大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
谷歌发布号称超过GPT-4V的大模型Gemini:4个版本,最大的Gemini的MMLU得分90.04,首次超过90的大模型
三年后OpenAI再次发布自动语音识别和语音合成大模型(替换Whisper系列):不开源,仅提供API,英文错字率已经下降到2.46%
73亿参数顶级开源模型Mistral-7B升级到v0.2版本,性能与上下文长度均有增强。
Kimi开源K2大模型:全球首个开源可商用的1万亿参数规模大模型,MoE架构,评测结果与DeepSeekV3相当,但模型文件有1TB!
仅需一行代码即可微调大语言模型——LightningAI发布全新Python库Lit-Parrot
重磅!OpenAI发布GPT-4o mini,这是GPT-3.5的替代升级版,价格下降60%,但是更快更强!编程能力甚至超过GPT-4!
深度学习卷积操作的维度计算(PyTorch/Tensorflow等框架中Conv1d、Conv2d和Conv3d介绍)
GPT-4o再度更新:OpenAI发布GPT-4o(2025-03-26)版本模型,大幅提升复杂指令遵循能力,在LM Arena评测超过GPT-4.5,所有类别评测仅次于Gemini 2.5 Pro
提炼BERT——将BERT转成小模型(Distilling BERT — How to achieve BERT performance using Logistic Regression)