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大模型编程能力评测排行榜

本页面提供当前主流大模型在代码能力上的评测结果,包括HumanEval和MBPP等基准数据集。

数据来源: 论文或GitHub评测结果

筛选条件

按参数规模筛选:全部3B及以下7B13B34B65B100B及以上
模型名称参数大小HumanEval Pass@1MBPP Pass@1发布者开源情况
Phi 4 - 14B140.082.60/Microsoft Azure/
WizardCoder-Python-13B-V1.0130.06454.60WizardLM Team/
PanGu-Coder2150.061.64/华为/
WizardCoder-15B-V1.0150.057.30/WizardLM Team/
Qwen2.5-14B140.056.7076.70阿里巴巴/
Moonlight-16B-A3B-Instruct160.048.1063.80Moonshot AI/
CodeLLaMA-Python-13B130.043.3049Facebook AI研究实验室/
CodeLLaMA-Instruct-13B130.042.7049.40Facebook AI研究实验室/
WizardLM-30B-V1300.037.80/WizardLM Team/
CodeLLaMA-13B130.03647Facebook AI研究实验室/
StarCoder155.033.6052.70BigCode/
Qwen-14B140.032.3040.80阿里巴巴/
StarCodeBase155.030.4049BigCode/
CodeGeeX130.022.90/智谱AI/
LLaMA2 13B130.020.1027.60Facebook AI研究实验室/
Baichuan2-13B-Base130.017.0730.20百川智能/
Baichuan 13B - Base130.011.5922.90百川智能/

数据仅供参考,以官方来源为准。模型名称旁的链接可跳转到 DataLearner 模型详情页。