本页面提供当前主流大模型在代码能力上的评测结果，包括HumanEval和MBPP等基准数据集。
榜首模型
Phi-3-mini 3.8B
最高得分
-
模型数量
17
数据版本
-
数据来源: 论文或GitHub评测结果
| 模型名称 | 参数大小 | HumanEval Pass@1 | MBPP Pass@1 | 发布者 | 开源情况 |
|---|---|---|---|---|---|
 Phi-3-mini 3.8BMicrosoft Azure | 38 | 58.50 | 70.00 | Microsoft Azure | — |
数据仅供参考，以官方来源为准。模型名称旁的链接可跳转到 DataLearner 模型详情页。
| Phi-1Microsoft Azure |
| 13 |
| 50.60 |
| 55.50 |
| Microsoft Azure |
| — |
 MiniCPM-2B-DPO面壁智能 | 24 | 50.00 | 47.31 | 面壁智能 | — |
| Phi-2Microsoft Azure | 27 | 48.30 | 59.10 | Microsoft Azure | — |
 Qwen2.5-3B阿里巴巴 | 30 | 42.10 | 57.10 | 阿里巴巴 | — |
| Qwen2.5-1.5B阿里巴巴 | 15 | 37.20 | 60.20 | 阿里巴巴 | — |
 Stable LM Zephyr 3BStability AI | 30 | 35.37 | 31.85 | Stability AI | — |
| Phi-1.5Microsoft Azure | 13 | 34.10 | 37.70 | Microsoft Azure | — |
| Qwen2-1.5B阿里巴巴 | 15 | 31.10 | 37.40 | 阿里巴巴 | — |
| Qwen2.5-0.5B阿里巴巴 | 5 | 30.50 | 39.30 | 阿里巴巴 | — |
 Gemma 2BGoogle Research | 20 | 22.00 | 29.20 | Google Research | — |
| Gemma 2B - ItGoogle Research | 20 | 22.00 | 29.20 | Google Research | — |
| CodeGemma-2BGoogle Research | 20 | 22.00 | 29.20 | Google Research | — |
| Qwen2-0.5B阿里巴巴 | 4 | 22.00 | 22.00 | 阿里巴巴 | — |
| RecurrentGemma-2BGoogle Research | 27 | 21.30 | 28.80 | Google Research | — |
| Qwen-1.8B阿里巴巴 | 18 | 15.20 | — | 阿里巴巴 | — |
 TinyLlama新加坡科技与设计大学 | 11 | 6.71 | 19.91 | 新加坡科技与设计大学 | — |
