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大模型编程能力评测排行榜

本页面提供当前主流大模型在代码能力上的评测结果,包括HumanEval和MBPP等基准数据集。

数据来源: 论文或GitHub评测结果

筛选条件

按参数规模筛选:全部3B及以下7B13B34B65B100B及以上
模型名称参数大小HumanEval Pass@1MBPP Pass@1发布者开源情况
Llama3.3-70B-Instruct700.088.4087.60Facebook AI研究实验室/
Qwen2-72B-Instruct720.08680.20阿里巴巴/
Llama3-70B700.081.70/Facebook AI研究实验室/
Llama3-70B-Instruct700.081.70/Facebook AI研究实验室/
Llama3.1-70B-Instruct700.080.5086Facebook AI研究实验室/
Gemini-pro1000.067.70/DeepMind/
Qwen2-72B727.064.6076.90阿里巴巴/
Qwen2.5-72B727.059.1084.70阿里巴巴/
Qwen2-57B-A14B570.05371.90阿里巴巴/
Qwen1.5-72B-Chat720.041.5053.40阿里巴巴/
Mixtral-8×7B-MoE450.040.2060.70MistralAI/
Qwen-72B720.035.4052.20阿里巴巴/
LLaMA2 70B700.030.5045.40Facebook AI研究实验室/
XVERSE-65B650.026.80/元象XVERSE/

数据仅供参考,以官方来源为准。模型名称旁的链接可跳转到 DataLearner 模型详情页。