大模型的发展速度很快，对于需要学习部署使用大模型的人来说，显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云，可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例，非常具有吸引力~
今天，时隔一年后，OpenAI发布了第二代的DALL·E模型。相比较第一代的模型，DALL·E 2，以4倍的分辨率生成更真实和准确的图像。
今天，Google介绍了一个新的语言模型，一个Pathways语言模型：PaLM，这是一个用Pathways系统训练的5400亿个参数、仅有dense decoder的Transformer模型，在数百个语言理解和生成任务上对PaLM进行了评估，发现它在大多数任务中实现了最先进的性能，在许多情况下都有显著的优势。
3月29日，DeepMind发表了一篇论文，"Training Compute-Optimal Large Language Models"，表明基本上每个人--OpenAI、DeepMind、微软等--都在用极不理想的计算方式训练大型语言模型。论文认为这些模型对计算的使用一直处于非常不理想的状态。并提出了新的模型缩放规律。
昨天，Copilot团队推出了一个名为GitHub Copilot Labs的VS Code配套扩展。它独立于（并依赖于）GitHub Copilot扩展。它可以用来解释代码和翻译代码。
不久前，Java18发布，至此这款编程语言已经走过三十多年。随着近几年深度学习的发展，python已经开始霸榜编程语言，Java的流行度似乎下降很多。那么，如今的Java到底是什么状态，未来它的方向在哪？近期，JRebel对中大型企业技术人员的访谈，给我们一些指引和回答。
异质表格数据是最常用的数据形式，对于众多关键和计算要求高的应用来说是必不可少的。在同质数据集上，深度神经网络已多次显示出优异的性能，因此被广泛采用。然而，它们在表格数据建模（推理或生成）方面的应用仍然具有高度挑战性。
Firebolt开发了一个数据工程师的网页小游戏，带你体验数据分析的全流程。游戏里你扮演一个数据工程师，从数据收集开始，经历数据pipeline、数据入数据湖以及数据分析等，最终形成各种图表的结果。
FT1000是金融时报评选的欧洲增长速度最快的前1000个公司，这个名单可以看出来过去几年欧洲哪些企业增长较快，它们在哪些行业经营等。2022年的榜单也刚刚发布，让我们一睹为快。
大家都知道，编程的开发离不开互联网的支持，不管是编程的学习还是bug的修复，都需要社区和外部的支持。因此，我们全新开通了一个程序必备网站列表栏目，为大家提供一站式访问目录。也欢迎评论，大家可以说一下你们写代码时候喜欢用的网站，我们也会更新上去。在这里我们挑选几个必备网站简单介绍一下。
Anubis是一个分布式LMS（学习管理系统），由John Cunniff创建，专门为CS课程的自动化而设计。Anubis已经在纽约大学坦登分校使用并经过了几个学期的测试。这个系统的主要目的是自动为提交的作业评分，并提供了一个云IDE解决方案，以简化学生的体验。
CVPR2022的一篇论文带来了一个39亿参数的自回归图像模型公开了他们的代码和论文。
最近几年，数据的重要性在各个领域都获得了巨大的重视。因此，数据管理相关的业务也成为各项基础设施中增长最快的业务，目前的市场规模约700亿美元，占所有企业的基础设施支持约1/5。仅在2021年，数据处理相关的公司获得了数百亿的风险投资。为此，Future总结了2022年全球最大的50家数据创业企业。这里我们列举其中的最大的10个进行介绍。