大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
2025年3月25日,DeepSeekAI低调开源了DeepSeek-V3-0324大模型。作为DeepSeek-V3的重要升级版本,该模型在推理能力、中文写作、前端开发以及功能调用等多个关键领域实现了显著提升。在MMLU Pro等评测上,已经成为了非推理大模型中最强的模型,部分评测结果超过GPT-4.5模型。
DeepSeekAI最近发布的几个模型,如DeepSeek V3、DeepSeek R1等引起了全球的广泛关注和讨论,特别是低成本训练出高质量模型之后,引起了很多的争论。引起了大家对OpenAI、英伟达等公司未来的质疑。然而,对于DeepSeekAI的模型为什么引起了如此广泛的关注,以及大家讨论的核心内容是什么,很多人并不是很清楚。本文基于著名的独立科技行业分析师Ben Thompson的总结,配合DataLearnerAI的分析,为大家总结DeepSeek引起的全球讨论。
未经证实的GPT-4技术细节,关于GPT-4的参数数量、架构、基础设施、训练数据集、成本等信息泄露,仅供参考
Awesome ChatGPT Prompts——一个致力于提供挖掘ChatGPT能力的Prompt收集网站
MistralAI发布了Mixtral 8×7B MoE模型的论文,更详细的参数和对比结果~
Mistral AI开源全新的120亿参数的Mistral NeMo模型,Mistral 7B模型的继任者!完全免费开源!中文能力大幅增强!
总结一下截止2023年中旬全球主要厂商拥有的GPU数量以及训练GPT-3/LLaMA2所需要的GPU数量
扩散模型是如何工作的:从0开始的数学原理——How diffusion models work: the math from scratch