大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
大规模多学科多模态理解与推理基准(MMMU)于2023年11月推出,是一种用于评估多模态模型的复杂工具。该基准测试人工智能系统在需要大学水平学科知识和深思熟虑推理的任务上的能力。与之前的基准不同,MMMU强调跨多个领域的先进感知和推理,旨在衡量朝专家级人工智能通用智能(AGI)的进展。
大模型多模态评测基准MMMU(大规模多学科多模态理解和推理基准)是一项旨在评估多模态人工智能模型在复杂跨学科任务中综合能力的测试工具。
CentOS搭建SVN服务器及使用Eclipse连接SVN服务器
GPQA: 可以防止使用谷歌作弊的研究生级别难度的大模型专业能力评测基准(A Graduate-Level Google-Proof Q&A Benchmark)
A21 Labs宣布开源520亿参数的全新混合专家大模型(Mixture of Experts,MoE)Jamba:单个GPU的上下文长度是Mixtral 8x7B的三倍
OpenRouterAI:一个提供目前最优秀大模型API的网站,支持GPT-4 32k和Claude v2接口!
开源多模态大模型新选择:DeepSeekAI(深度求索科技)开源全新多模态大模型DeepSeek-VL模型,包含可在手机端运行的13亿规模tiny多模态模型。