大模型的发展速度很快，对于需要学习部署使用大模型的人来说，显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云，可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例，非常具有吸引力~

OpenAI是全球最著名的人工智能研究机构，发布了许多著名的人工智能技术和成果，如大语言模型GPT系列、文本生成图片预训练模型DALL·E系列、语音识别模型Whisper系列等。由于这些模型在各自领域都有相当惊艳的表现，引起了全世界广泛的关注。

Stable Diffusion XL是StabilityAI最新的开源模型。是目前业界流行的免费开源图像生成大模型。2023年4月份StabilityAI就宣布了SD XL的存在并在2023年7月26日开源。SD XL相比较此前的模型速度更快、提示词更短、生成的图像更加真实。但是，大多数人可能并没有实际运行过，感受过这个模型的魅力。在这篇博客中，我们给大家展示如何利用Google Colab的免费GPU资源，部署一个SD XL模型，并通过prompt生成一些图片。

OpenAI发布的产品中，有2个产品可以用来将GPT当作一个类似AI Agent工具使用，同时支持接入自定义的接口和数据。那就是GPTs和Assistant API，前者可以在界面直接操作，后者则是一个API，两者功能接近，为了让大家更加清晰理解二者区别，OpenAI官方最近发布了二者的解释。

SAM全称是Segment Anything Model，由MetaAI最新发布的一个图像分割领域的预训练模型。该模型十分强大，并且有类似GPT那种基于Prompt的工作能力，在图像分割任务上展示了强大的能力！此外，该模型从数据集到训练代码和预训练结果完全开源！真Open的AI！

吴恩达创办的DeepLearning.AI一直在提供各种面向AI领域的精品课程。在上个月，他们发布的四门AI短课程（包含了ChatGPT的使用、ChatGPT Prompt工程技术、面向LLM应用的LangChain教程和Diffusion工作原理）受到了广泛的欢迎。今天，吴恩达宣布与AWS的研究人员一起推出了全新的长课程《Generative AI with Large Language Models》，这门课程的主要内容是讲授生成式AI的工作原理以及如何部署面向真实世界应用的生成式AI模型。

少量标记的学习（Few-shot learning）是一种在较少标注数据集中进行模型训练的一种学习方法。为了解决大量标注数据难以获取的情况，利用预训练模型，在少量标记的数据中进行微调是一种新的帮助我们进行模型训练的方法。而就在昨天，Hugging Face发布了一个新的语句transformers（Sentence Transformers）框架，可以针对少量标记数据进行模型微调以获取很好的效果。

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使用AI技术预测未来、对数据进行分类可以解决很多个人或者小企业的问题。然而，对于新手和非行业的小企业来说，学习或者雇佣一个专业人才解决这些问题似乎有些得不偿失。这里给大家推荐一个给新手的可视化的机器学习模型训练网站，可以让大家都能享受到AI技术带来的红利。

Allen Institute for AI简称AI2，是2014年成立的一个非营利性研究组织，其创办者是之前的微软联合创始人Paul G. Allen。目前该组织主导了几个非常大的项目，希望借助AI来推动科学、医学等领域的进步。此前也开源过大模型OLMo等。这次是该组织第一份发布AI数据集相关的项目，名称位Dolma，是一个包含了3万亿tokens的数据集，目前第一版本仅仅包含英文。

尽管AI领域在工业界发展迅速，企业研究机构在拼命的开发相关的产品以推动各自业务的发展。但是他们也在科研领域不断贡献大量的AI论文。Zeta Alpha的一篇博客分析了2022年发表的被引用最多的100篇AI论文，给大家提供一个洞察思路。

异质表格数据是最常用的数据形式，对于众多关键和计算要求高的应用来说是必不可少的。在同质数据集上，深度神经网络已多次显示出优异的性能，因此被广泛采用。然而，它们在表格数据建模（推理或生成）方面的应用仍然具有高度挑战性。

在1月8日的ChatGPT网站的接口中，有人发现OpenAI增加了按年订阅的选项。接口返回的信息表示，ChatGPT的按年付费200美元即可，折算之后每个月大约16.66美元，一年立省40美元~

Firebolt开发了一个数据工程师的网页小游戏，带你体验数据分析的全流程。游戏里你扮演一个数据工程师，从数据收集开始，经历数据pipeline、数据入数据湖以及数据分析等，最终形成各种图表的结果。

BAAI全称北京智源人工智能研究院（Beijing Academy of Artificial Intelligence），是国内非常重要的一个人工智能研究机构。此前发布了悟道系列数据集和大模型。在最近，他们开源了一个全新的国产开源大语言模型Aquila系列模型。该模型基于大量的中英文数据集训练，是一个完全开源可商用国产大语言模型。