大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
阿里巴巴开源国内最大参数规模大语言模型——高达720亿参数规模的Qwen-72B发布!还有一个可以在手机上运行的18亿参数的Qwen-1.8B
华为开源2个Pangu大模型:分别是MoE架构,720亿总参数,160亿激活参数的Pangu Pro MoE以及Pangu Embedded,评测结果略超同级别的Qwen3
如何对向量大模型(embedding models)进行微调?几行代码实现相关原理
重磅!第二代通义千问大模型开源,阿里巴巴一口气开源了30个不同参数规模的模型,其中Qwen1.5-72B仅次于GPT-4.
关于GPT-4的多模态版本最新消息:可能的代号是Gobi,也许会比Google下一代LLM的Gemini更早发布
扩散模型是如何工作的:从0开始的数学原理——How diffusion models work: the math from scratch
重磅优惠!打1折!OpenAI开放最新的GPT-3.5和ChatGPT模型API商业服务!
Google开源多模态大模型Gemma3n的正式版:重新定义端侧AI的多模态能力,10B(100亿)参数以下最强多模态大模型,一个月前的预览版正式转正
支持超长上下文输入的大语言模型评测和总结——ChatGLM2-6B表现惨烈,最强的依然是商业模型GPT-3.5与Claude-1.3