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DeepSeekAI开源全新的DeepSeek-OCR模型:参数规模仅30亿的MoE大模型,图像文本结构化提取成本下降十倍!准确率超过Qwen2.5-VL-7B

DeepSeekAI开源全新的DeepSeek-OCR模型:参数规模仅30亿的MoE大模型,图像文本结构化提取成本下降十倍!准确率超过Qwen2.5-VL-7B

DeepSeek AI团队重磅推出DeepSeek-OCR,该模型不仅在文档提取上达到了行业领先水平,更通过创新的视觉压缩技术,将长上下文处理效率提升了 10 倍以上。根据测算,在A100-40G的一个GPU上,它每天可以将20万页的文档图像数据转为Markdown文本!

2025/10/20 20:47:35902
华为开源2个Pangu大模型:分别是MoE架构,720亿总参数,160亿激活参数的Pangu Pro MoE以及Pangu Embedded,评测结果略超同级别的Qwen3

华为开源2个Pangu大模型:分别是MoE架构,720亿总参数,160亿激活参数的Pangu Pro MoE以及Pangu Embedded,评测结果略超同级别的Qwen3

盘古大模型是华为自研的大语言模型,基于华为的硬件和技术栈进行训练。此前一直被认为是国产技术占比很高的国产大模型。今天,华为开源了2个盘古大模型,分别是MoE架构的Pangu Pro MoE模型以及70亿参数规模的Pangu Embedded模型。

2025/07/01 07:36:33905
自己制作电影不是梦,视频生成大模型的巨大进步!OpenAI发布第二代视频生成大模型Sora2:物理规律符合率达到88%,可以同步生成音频!物理真实感与声音控制全面突破

自己制作电影不是梦,视频生成大模型的巨大进步!OpenAI发布第二代视频生成大模型Sora2:物理规律符合率达到88%,可以同步生成音频!物理真实感与声音控制全面突破

就在今日,OpenAI正式推出了 Sora 2 ——其旗舰级视频与音频生成模型。相比2024年2月发布的初代 Sora,本次升级带来了断层级的真实感与显著增强的可控性。它不仅能更好地遵循物理规律生成视频,还首次实现了同步对话与环境音效的生成,并通过全新 iOS 应用“Sora”开放给公众使用。

2025/10/01 15:17:59908
Ilya Sutskever访谈深度解读:关于大模型的瓶颈、人类智能的优势、模型泛化不足以及5-20年后超级智能会出现的真正问题

Ilya Sutskever访谈深度解读:关于大模型的瓶颈、人类智能的优势、模型泛化不足以及5-20年后超级智能会出现的真正问题

这篇文章基于 Dwarkesh Patel 对 SSI 创始人、前 OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever 的长访谈,系统梳理了他对模型泛化、人类智能结构、持续学习、RL 与预训练局限、超级智能路径、对齐策略,以及 AI 未来经济与治理的整体判断。文章不仅整理了核心观点,也结合具体原文展开解读,呈现 Ilya 如何从“人类为何能泛化”这一根问题出发,重新思考下一代智能系统应当如何构建。

2025/12/03 08:19:14922
重磅!百度文心一言开源,包含2个多模态大模型,4个大语言模型,最大参数量4240亿!完全免费商用授权!

重磅!百度文心一言开源,包含2个多模态大模型,4个大语言模型,最大参数量4240亿!完全免费商用授权!

今天,百度正式宣布开源其最新的旗舰级大模型系列——ERNIE 4.5。ERNIE 4.5系列模型当前包含2个多模态大模型,4个大语言模型及其不同变体的庞大家族,还区分了PyTorch版本和paddlepaddle版本,共23个模型,其核心采用了创新的异构多模态混合专家(MoE)架构,在提升多模态理解能力的同时,实现了文本处理性能的同步增强。每个版本的模型都开源了基座(Base)版本和后训练版本(不带Base)。

2025/06/30 13:44:47945
阿里开源推理大模型QwQ-32B-Preview:开源领域对OpenAI o1模型奋起直追,能力接近o1-mini,超过GPT-4o!

阿里开源推理大模型QwQ-32B-Preview:开源领域对OpenAI o1模型奋起直追,能力接近o1-mini,超过GPT-4o!

随着OpenAI发布推理大模型o1,专注于推理能力的大模型开始被广泛关注。基于思维链探索的推理大模型也不断涌现。此前,DeepSeekAI与上海人工智能实验室都发布过推理大模型,也展现了很不错的推理能力,虽然DeepSeekAI官方承诺该模型会开源,但是目前还没有发布。今天,阿里开源了一个全新的推理大模型QwQ-32B-Preview,其推理能力在评测结果上超过o1-mini,是目前开源领域最强的推理大模型(也可能是目前唯一)。

2024/11/28 13:40:41948
Google开源多模态大模型Gemma3n的正式版:重新定义端侧AI的多模态能力,10B(100亿)参数以下最强多模态大模型,一个月前的预览版正式转正

Google开源多模态大模型Gemma3n的正式版:重新定义端侧AI的多模态能力,10B(100亿)参数以下最强多模态大模型,一个月前的预览版正式转正

继Gemma系列模型发布并迅速形成超过1.6亿次下载的繁荣生态后,Google再次推出了其在端侧AI领域的重磅力作——Gemma 3n。这款模型并非一次简单的迭代,而是基于全新的移动优先(mobile-first)架构,旨在为开发者提供前所未有的设备端多模态处理能力。Gemma 3n的定位是成为一款高效、强大且灵活的开源模型,直接与设备端AI领域的其他先进模型(如Phi-4、Llama系列的小参数版本)竞争,其核心特性在于原生支持图像、音频、视频和文本输入。

2025/06/27 09:08:40949
Claude Mythos Preview System Card深度解读:欺骗行为、答案抖动、模型福利等十大关键发现

Claude Mythos Preview System Card深度解读:欺骗行为、答案抖动、模型福利等十大关键发现

2026年4月7日,Anthropic发布了Claude Mythos Preview,一个比Opus更强但不对公众开放的模型,仅限Project Glasswing安全合作伙伴使用。本文基于其200多页System Card,解读十大关键发现:早期版本的沙盒逃脱与作弊掩盖行为、Answer Thrashing现象、模型对被测试的隐性感知、白箱可解释性的反直觉结论、模型福利评估中的「表演」特征,以及精神科医生20小时的心理动力学评估结果。

2026/04/08 16:00:39953
Meta上线了一个基于Emu文本生成图像大模型的图像生成系统Imagine:图像细节丰富、色彩鲜明、想象力很棒,而且免费使用!

Meta上线了一个基于Emu文本生成图像大模型的图像生成系统Imagine:图像细节丰富、色彩鲜明、想象力很棒,而且免费使用!

在2023年的9月26日,MetaAI发布了一个Emu大模型,这是一个文本生成图像大模型,基于28亿参数的U-Net进行预训练得到,然后使用几千张高质量图像进行质量微调(Quality-Tuning)来提高模型的效果。不过,Emu模型并没有开源。但是,上周,Meta官方发布了一个全新的独立的文本生成图像系统Imagine,可以免费创作图像,质量很高。

2023/12/10 22:37:24964
加州大学欧文分校信息技术办公室开放基于GPT-4.5的ZotGPT服务测试

加州大学欧文分校信息技术办公室开放基于GPT-4.5的ZotGPT服务测试

加州大学欧文分校的信息技术办公室(OIT)在2024年一月份推出了一个叫ZotGPT的服务,是利用加州大学欧文分校的合作伙伴(如微软、Google)来提供大语言模型的服务。就是说用一个ZotGPT服务来接入不同服务商提供的大模型,如Gemini、GPT等。目前包含ZotGPT Chat、Copilot和Gemini三大服务,其中最新的ZotGPT Chat服务介绍页面显示,他们现在已经提供GPT-4.5的服务!

2024/03/12 11:15:22968
Cursor 疯狂实验:用 GPT-5.2 花了一个星期在 Cursor 中开发了一个300万行代码的浏览器以及Claude Opus与GPT-5.2、GPT-5.2-Codex模型在Vibe Coding方面有什么差异

Cursor 疯狂实验:用 GPT-5.2 花了一个星期在 Cursor 中开发了一个300万行代码的浏览器以及Claude Opus与GPT-5.2、GPT-5.2-Codex模型在Vibe Coding方面有什么差异

就在大家还在争论 AI 编程上限的时候,Cursor 团队发布了一份非常值得大家关注的内部测试报告,展示了当我们将 Agent 的规模和运行时间推向极致时,会发生什么。这不仅仅是简单的代码生成,而是让 AI 像人类团队一样协作,构建百万行级别的项目。这项实验为我们揭示了 AI 在编码领域的潜力与局限,值得每位开发者关注。

2026/01/16 08:26:10969
SWE-bench Multilingual 多语言软件工程评测基准全面解读:覆盖9种编程语言的大模型评测基准

SWE-bench Multilingual 多语言软件工程评测基准全面解读:覆盖9种编程语言的大模型评测基准

SWE-bench Multilingual 是 SWE-bench 基准系列的扩展版本。该基准用于评估大语言模型在软件工程任务上的表现,覆盖多种编程语言。数据集包含 300 个从真实 GitHub 问题与对应拉取请求中提取的任务,涉及 42 个仓库和 9 种编程语言。模型接收问题描述与仓库快照后,需生成代码补丁,并通过失败到通过(F2P)和通过到通过(P2P)测试套件进行验证。

ClawdBot:最新火爆网络的AI的桌面助手简介

ClawdBot:最新火爆网络的AI的桌面助手简介

ClawdBot 是一款开源AI代理工具,旨在帮助用户在本地设备上处理各种任务,在科技社区中迅速获得关注。它于2025年底由开发者Peter Steinberger(@steipete)推出,基于Anthropic的Claude模型,名称结合了“Claw”(龙虾钳子)和“Claude”,并以龙虾作为吉祥物,象征其适应性和本地运行特性。该工具强调本地优先的设计,用户可以完全控制数据和过程,避免对云服务的依赖。

2026/01/25 23:03:49992
微软开源140亿参数规模的Phi-4推理版本大模型:多项评测结果超过OpenAI o1-mini,单张4090可运行,完全免费开源

微软开源140亿参数规模的Phi-4推理版本大模型:多项评测结果超过OpenAI o1-mini,单张4090可运行,完全免费开源

微软发布了全新的Phi-4推理模型系列,是小型语言模型(SLM)在复杂推理能力上的一种新的尝试。本次发布包含三个不同规模和性能的推理模型,分别是Phi-4-reasoning(140亿参数)、Phi-4-reasoning-plus(增强版140亿参数)和Phi-4-Mini-Reasoning(38亿参数)。这三款模型尽管参数规模远小于当前主流大型语言模型,却在多项推理基准测试中展现出与甚至超越大型模型的能力。

2025/05/01 22:11:00992
IFBench:大模型指令跟随能力评测基准详解

IFBench:大模型指令跟随能力评测基准详解

IFBench 是一个针对大语言模型(LLM)指令跟随能力的评测基准。该基准聚焦于模型对新颖、复杂约束的泛化表现,通过 58 个可验证的单轮任务进行评估。发布于 2025 年 7 月,该基准旨在揭示模型在未见指令下的精确执行水平。目前,主流模型在该基准上的得分普遍低于 50%,显示出指令跟随的潜在局限。