最新AI大模型咨询与技术解读——来自DataLearnerAI

Keras框架下输出模型中间层学习到的表示的两种常用方式

深度学习本质上是表示学习，它通过多层非线性神经网络模型从底层特征中学习出对具体任务而言更有效的高级抽象特征。针对一个具体的任务，我们往往会遇到这种情况：需要用一个模型学习出特征表示，然后将学习出的特征表示作为另一个模型的输入。这就要求我们会获取模型中间层的输出，下面以具体代码形式介绍两种具体方法。

2019/04/10 20:26:10 阅读 3162

#Keras##中间层表示#

中文停用词表和英文停用词表

2019/03/27 21:21:03 阅读 6182

#中文停用词表和英文停用词表#

端到端（end-to-end）学习

2019/03/27 21:20:37 阅读 3277

#端到端（end-to-end）学习#

模型中的参数和超参数

2019/03/27 21:20:13 阅读 3168

#模型中的参数和超参数#

Keras框架下的保存模型和加载模型

2019/03/27 21:19:46 阅读 3088

#Keras框架下的保存模型和加载模型#

Keras中predict()方法和predict_classes()方法的区别

2019/03/27 21:19:21 阅读 7373

#Keras中predict()方法和predict_classes()方法的区别#

Sequence-to-Sequence model

2019/03/27 21:18:52 阅读 3451

#Sequence-to-Sequencemodel#

TensorFlow学习——基本概念（1）

TensorFlow基本概念

2019/03/27 21:18:22 阅读 3065

#TensorFlow基本概念#

tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits函数

2019/03/27 21:17:48 阅读 4392

#tensorflow##tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits函数#

pandas的一些使用技巧

pandas的使用

2019/03/27 21:16:54 阅读 2923

#pandas##Python#

Microsoft Visual C++ 14.0 is required 的解决方案

Microsoft Visual C++ 14.0 is required

2019/03/27 21:15:19 阅读 3056

#MicrosoftVisualC++14.0isrequired##python#

网络爬虫存储数据的三种常见方式及其python实现

网络爬虫

2019/03/27 21:14:29 阅读 3464

#excel##Python##TXT##数据库#

用python生成随机数的几种方法

本篇博客主要讲解如何从给定参数的的正态分布/均匀分布中生成随机数以及如何以给定概率从数字列表抽取某数字或从区间列表的某一区间内生成随机数，按照内容将博客分为3部分，并附上代码。

2019/03/27 21:13:17 阅读 5136

#Python##随机数生成#

用python绘制散点图

如何使用python绘制简单的散点图

2019/03/27 21:13:00 阅读 6097

#Python##散点图#

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