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GPT-5.1 有哪些提升?来自 OpenAI 官方 AMA 的能力、推理模式、安全策略全解读

2025 年 11 月 13 日,OpenAI 团队在 Reddit 上进行了一场针对 GPT-5.1、模型自定义能力、开发者 API、未来路线图 的公开 AMA(Ask Me Anything)。这次交流并不是简单的功能答疑,而是罕见地从内部视角解释了他们如何思考安全策略、模型行为塑形、推理模式优化、人格定制逻辑、多模态进展以及实际工程实现细节。

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OpenAI发布GPT-5.1:围绕“对话体验、一致性、任务适配性”进行的系统化优化的实质性升级!重回写作排名第一!

OpenAI 于 2025 年 11 月正式发布 GPT-5 系列的阶段性更新版本 —— GPT-5.1。这一更新并非针对模型架构的全面重做,而是围绕“对话体验、一致性、任务适配性”进行的系统化优化。在 GPT-5 推出后,业界对其不稳定回复、语气波动、任务深度控制不足等表现提出了不少批评,因此本次更新可视为 OpenAI 对这些问题的集中调整。

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来自OpenAI官方的GPT-5编码提示词优化实践:6 条“更懂开发者”的提示工程技巧

GPT-5 在指令遵循和推理能力上比前代更强,但也因此更“敏感”:如果规则里有冲突或表述过度强硬,模型往往会卡壳或输出异常。为此,OpenAI 发布了面向开发者的 《GPT-5 for Coding》技巧小抄,其中总结了使用 GPT-5 进行编程与代码生成时最实用的六条经验。这些技巧与普通的“写作提示工程”不同,它们专门针对软件开发场景:如何写规则、怎样控制推理强度、如何避免模型“想太多”,以及怎样利用 GPT-5 的新特性把它真正驯化成可靠的结对编程伙伴。本文对这六条技巧逐条进行解释总结。

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GPT-5 模式与配额全解析:自动与手动 Thinking 的区别、不同用户的使用配额问题等

GPT-5 在 ChatGPT 中引入了“自动在普通/推理间切换”的机制,但模式命名、配额规则和速率限制让许多用户困惑。本文梳理不同模式的作用、是否计入推理配额、各订阅层的可用性与限制、旧模型的替换规则,并提供三步配额优化策略。特别提示:编码与大上下文任务应优先使用 GPT-5 Thinking(≈196k 上下文),而普通 Chat 模式上下文为 32k。

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【辟谣,该数据是预测】重磅!疑似GPT-5评测结果泄露,超过当前所有模型评分,人类最后难题得分56.6,比当前最好模型还要高27%,大幅超过Gemini 2.5 Pro,Grok 4 Heavy等

刚刚,X平台疑似泄露出GPT-5的评测结果,共四项评测结果,均排名第一。根据泄露的信息,GPT-5的评测包含2个不同的版本,分别是基础版本的GPT-5以及带推理模式的GPT-5 Reasoning。各项评测结果均大幅超越当前现有其它模型,都是第一!且都是断档领先!

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