大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
2024年,美国数学邀请赛(AIME)成为评估大型语言模型(LLM)数学推理能力的重要基准。AIME是一项备受尊崇的考试,包含15道题,考试时间为3小时,旨在考察美国顶尖高中生在各类数学领域的复杂问题解决能力。
在人工智能领域,随着大型语言模型(LLMs)在各类任务中的表现不断提升,评估这些模型的实际能力变得尤为重要。尤其是在软件工程领域,AI 模型是否能够准确地解决真实的编程问题,是衡量其真正应用潜力的关键。而在这方面,OpenAI 推出的 *SWE-bench Verified* 基准测试,旨在提供一个更加可靠和精确的评估工具,帮助开发者和研究者全面了解 AI 模型在处理软件工程任务时的能力。
Google发布Gemini 2.0 Pro:MMLU Pro评测超过DeepSeek V3略低于DeepSeek R1,最高上下文长度支持200万tokens!开发者每天免费50次请求!
关于OpenAI最新的营收和成本数据估算:包括ChatGPT Plus付费用户数以及OpenAI的月度成本等
2023年4月中旬值得关注的几个AI模型:Dollly2、MiniGPT-4、LLaVA、DINOv2
OpenAI官方Prompt教程:如何让ChatGPT扮演不同角色,完成教学任务
Python报Memory Error或者是numpy报ValueError: array is too big; `arr.size * arr.dtype.itemsize` 的解决方法