大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
在当今的人工智能领域,大型语言模型(LLM)已成为备受瞩目的研究方向之一。它们能够理解和生成人类语言,为各种自然语言处理任务提供强大的能力。然而,这些模型的训练不仅仅是将数据输入神经网络,还包括一个复杂的管线,其中包括预训练、监督微调和对齐三个关键步骤。本文将详细介绍这三个步骤,特别关注强化学习与人类反馈(RLHF)的作用和重要性。
没有显卡也没关系!基于Google Colab免费GPU额度部署Stable Diffusion XL模型,可以生成4K的图!
20条关于DeepSeek的FAQ解释DeepSeek发布了什么样的模型?为什么大家如此关注这些发布的模型?他们真的绕过CUDA限制,打破了Nvidia的护城河了吗?
截止目前可能是全球最快的大语言模型推理服务:实机演示Groq公司每秒500个tokens输出的450亿参数的Mixtral 8×7B模型
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智谱AI发布国产最强大模型GLM4,理解评测与数学能力仅次于Gemini Ultra和GPT-4,编程能力超过Gemini-pro,还有对标GPTs商店的GLMs
多元正态(高斯)分布的贝叶斯推导(Bayesian Inference for the Multivariate Normal)