人工智能与大模型最新资讯与技术博客

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最新博客

Vibe Coding再迎重磅玩家,AWS发布AI IDE:Kiro,你可以直接通过自然语言来生成代码,创建网站、游戏或者程序了。

Kiro 是一款AWS刚发布的、具有代理(agentic)能力的集成开发环境(IDE),它的目的是希望通过简化的开发者体验,帮助开发者从概念原型无缝过渡到生产级别的应用。它的核心理念是“规格驱动开发”(spec-driven development),以解决当前 AI 编程从有趣的原型到可靠的生产系统之间存在的鸿沟。

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Kimi K2为什么开源?基于Kimi团队成员内容解释Kimi K2模型背后的决策思路与技术细节:继承于DeepSeek V3架构,只为追求模型智能的上限

上周,MoonshotAI 发布了 Kimi K2,并宣布 完全开源、允许商用。发布 24 小时内,社区即完成了 MLX 移植、4-bit 量化等后续工作。外网很多人评价说,Kimi K2是另一个DeepSeek R1时刻。本文尝试以第三方视角,把Kimi开发者公开的技术讨论、社区疑问与公开配置里的数字串成一条完整的技术决策链,解释Kimi K2背后的技术决策以及他们眼中大模型创业企业的方向。

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【辟谣,该数据是预测】重磅!疑似GPT-5评测结果泄露,超过当前所有模型评分,人类最后难题得分56.6,比当前最好模型还要高27%,大幅超过Gemini 2.5 Pro,Grok 4 Heavy等

刚刚,X平台疑似泄露出GPT-5的评测结果,共四项评测结果,均排名第一。根据泄露的信息,GPT-5的评测包含2个不同的版本,分别是基础版本的GPT-5以及带推理模式的GPT-5 Reasoning。各项评测结果均大幅超越当前现有其它模型,都是第一!且都是断档领先!

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Kimi开源K2大模型:全球首个开源可商用的1万亿参数规模大模型,MoE架构,评测结果与DeepSeekV3相当,但模型文件有1TB!

Kimi K2是由Moonshot AI最新推出的旗舰级大模型,首次将开放Agentic Intelligence(自主代理智能)与强大工具调用能力有机整合。它不仅在知识推理、数学、代码等传统“非思维模型”任务上展现出全球领先的能力,还特别针对一系列实际Agentic(自动决策与操作型)任务进行了深度优化。在业内,这代表AI模型正从“只会答题”向“能自主完成复杂任务”转变。K2模型完全开源,可免费商用授权。

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MistralAI发布全新编程大模型:24B开源Devstral Small 1.1在SWE-Bench Verified评分超过旧版DeepSeek R1,编程大模型新的替代

编程领域大模型一直是进展非常快的大模型领域。因为编程能力更强的模型,通常在逻辑思维、工具调用上有更好的表现,在很多领域,特别是Agent领域有很大的应用价值。今天法国人工智能明星公司MistralAI发布了2个全新的编程大模型,分别是Devstral Medium和 Devstral Small 1.1,后者是一个开源的240亿参数的编程大模型。

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AIME 2025满分,xAI正式发布Grok模型,其中Grok 4 Heavy评测超越当前所有大模型,美国数学竞赛满分!一年3000美元订阅费!

马斯克旗下的xAI公司正式发布Grok4大模型,包含Grok 4和Grok4 Heavy版本,其中Grok4 Heavy是一个Agent系统,在AIME2025(美国的数学邀请赛)得分满分,超过了所有大模型。此前透露的Grok 4 Code和视频生成能力都没有发布。

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ManusAI产品介绍和特点总结,以及用户对该产品的评价总结,背后的开发团队介绍

Manus AI 是一款尖端的人工智能代理程序,于 2025 年 3 月 6 日正式发布,旨在跨多个领域自主执行复杂任务,弥合人类意图与可操作结果之间的差距。它由 Butterfly Effect 开发,该公司在中国(北京和武汉)以及新加坡(BUTTERFLY EFFECT PTE. LTD.)设有运营机构。以下内容基于截至 2025 年 7 月 5 日的最新信息,涵盖其产品功能、关键技术特点及用户反馈。

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Grok-4未发布评测结果已泄露:2个版本,支持长推理输出,但是最高上下文仅132K,泄露的评测数据显示Grok4是迄今为止得分最高的大模型,甚至大幅超越Gemini 2.5 Pro!

Grok4是马斯克旗下大模型初创企业xAI的第四代代码,在五月份的时候,马斯克就透露他们马上要发布Grok 3.5模型,六月份的时候说这个模型效果很好,版本号就直接改为4,这中间经过多次波折,最终马斯克说Grok 4将在7月4日之后发布。截止目前,虽然xAI官方没有正式宣布Grok 4,但是目前Grok 4已经透露了很多的消息。本文将对这些信息做总结和分析。

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生成式AI重塑新闻分发格局:搜索衰退与流量转移下的出版商和传统网站压力山大!SimilarWeb最新报告解释大模型产品对搜索引擎和内容网站的影响!

今天,SimilarWeb发布了一个全新的报告,描述了自从ChatGPT这种大模型产品发布之后,新闻出版网站的流量下滑严重,并提供了相关的分析。尽管这是针对新闻网站的报告,但是实际上所有的内容网站或者是内容生产者可能都是有影响的。我们基于这份报告进行解读,为大家提供一个参考。

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智谱AI开源多模态推理大模型GLM-4.1V-Thinking:90亿参数,基于强化学习技术,带推理能力,多模态理解能力接近720亿的Qwen2.5-VL-72B,免费商用授权

GLM-4.1V-Thinking是智谱AI(Zhipu AI)与清华大学KEG实验室联合推出的多模态推理大模型。这款模型并非简单的版本迭代,而是通过一个以“推理为中心”的全新训练框架,旨在将多模态模型的能力从基础的视觉感知,推向更复杂的逻辑推理和问题解决层面。多模态理解能力接近720亿的Qwen2.5-VL-72B。

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华为开源2个Pangu大模型:分别是MoE架构,720亿总参数,160亿激活参数的Pangu Pro MoE以及Pangu Embedded,评测结果略超同级别的Qwen3

盘古大模型是华为自研的大语言模型,基于华为的硬件和技术栈进行训练。此前一直被认为是国产技术占比很高的国产大模型。今天,华为开源了2个盘古大模型,分别是MoE架构的Pangu Pro MoE模型以及70亿参数规模的Pangu Embedded模型。

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重磅!百度文心一言开源,包含2个多模态大模型,4个大语言模型,最大参数量4240亿!完全免费商用授权!

今天,百度正式宣布开源其最新的旗舰级大模型系列——ERNIE 4.5。ERNIE 4.5系列模型当前包含2个多模态大模型,4个大语言模型及其不同变体的庞大家族,还区分了PyTorch版本和paddlepaddle版本,共23个模型,其核心采用了创新的异构多模态混合专家(MoE)架构,在提升多模态理解能力的同时,实现了文本处理性能的同步增强。每个版本的模型都开源了基座(Base)版本和后训练版本(不带Base)。

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阿里达摩院正式发布了全新的Qwen VLo大模型:全新一代理解与生成合一的多模态大模型

2025年6月26日,阿里达摩院正式发布了全新的Qwen VLo大模型。这是继QwenVL和Qwen2.5 VL后,阿里在多模态大模型领域又一具有里程碑意义的创新。Qwen VLo是一款统一的多模态理解与生成模型,不仅具备深度理解图片与文本内容的能力,更能基于这种理解实现高质量和高度一致的图像生成与编辑,真正跨越了“感知”与“创造”的界限。

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大模型可以运营自动售货机吗?Anthropic的Project Vend实验:Claude能成功经营一家小店吗?答案是亏损严重还会免费赠送商品!

昨天,Anthropic公布了一项引人注目的实验——Project Vend。他们让旗下的大模型Claude Sonnet 3.7在一个真实的办公环境中,自主经营一家小型自动化商店,为期约一个月。这个实验的目标是探索,在不久的将来,AI模型在真实经济体中自主运行任务的可行性、潜在的成功模式以及那些出人意料的失败方式。实验结果非常强大,也充满了令人深思的细节!

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腾讯开源Hunyuan-A13B大模型:MoE架构,混合推理(支持直接回复和带推理过程后回复),原WizardLM团队打造,评测结果超Qwen2.5-72B,接近Qwen3-A22B,但参数量只有一半

腾讯发布并开源了其混元大模型系列的新成员Hunyuan-A13B。该模型定位为一个基于细粒度专家混合(MoE)架构的大语言模型。其主要特点是高效率和可扩展性,旨在为开发者和研究人员,特别是在资源受限的环境中,提供高级推理和通用应用能力。Hunyuan-A13B是由原来的微软的WizardLM团队成员打造,评测结果超Qwen2.5-72B和Qwen3-A22B

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Google开源多模态大模型Gemma3n的正式版:重新定义端侧AI的多模态能力,10B(100亿)参数以下最强多模态大模型,一个月前的预览版正式转正

继Gemma系列模型发布并迅速形成超过1.6亿次下载的繁荣生态后,Google再次推出了其在端侧AI领域的重磅力作——Gemma 3n。这款模型并非一次简单的迭代,而是基于全新的移动优先(mobile-first)架构,旨在为开发者提供前所未有的设备端多模态处理能力。Gemma 3n的定位是成为一款高效、强大且灵活的开源模型,直接与设备端AI领域的其他先进模型(如Phi-4、Llama系列的小参数版本)竞争,其核心特性在于原生支持图像、音频、视频和文本输入。

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Gemini CLI: Google发布的开源AI智能体,将Gemini 2.5 Pro直接带入你的终端,每天可以免费使用1000次Gemini 2.5 Pro!

今天,Google为全球开发者社区带来了一款激动人心的新工具——**Gemini CLI**。这是一款免费、开源的AI智能体,它将Google当前最强大的模型Gemini 2.5 Pro的能力,直接集成到了开发者最熟悉的命令行界面(CLI)中。对于那些视终端为“家”的开发者来说,这无疑是一个重大的升级。它不仅擅长编码,更是一个可以处理内容生成、问题解决、深度研究和任务管理的多功能本地实用工具。它的发布,旨在为个人开发者提供前所未有的便捷AI体验,非常强大!

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为什么Qwen3系列模型中没有720亿参数规模的Qwen3-72B?Qwen3-72B还会发布吗?NO!

Qwen3 是阿里于 2025 年 6 月开源的新一代大模型系列,共发布了 8 个不同参数规模的模型,覆盖从 6 亿到 2350 亿参数的范围,融合了稠密模型和 MoE 架构。值得注意的是,此次未包含此前广受关注的 Qwen-72B 稠密模型版本,阿里表示从 Qwen3 起,超过 30B 参数的模型将统一采用 MoE 架构以优化性能和效率。

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Google发布全新Gemini 2.5 Flash Lite:极致速度与性价比的轻量级新选择,实测生成速度最高可超过400 tokens/每秒,能力喜人!堪称甜品级大模型!

今天,Google发布Gemini 2.5 Flash Lite。这是一款专为追求极致速度、超低延迟和高性价比场景打造的轻量级模型。它的发布标志着 Google 正在将旗舰模型的先进能力(如百万级上下文、原生多模态、工具调用等)逐步下放到更轻量、更经济的模型层级。根据 DataLearnerAI 的实测,这款模型的生成速度最高可达 400 tokens/秒,即使在输入达到 18K tokens 的情况下,也依然可以维持在 160+ tokens/秒 的性能表现,令人惊喜。

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MiniMaxAI开源全球推理长度最长的推理大模型MiniMax-M1:100万tokens输入,最高支持80K的推理长度

MiniMaxAI于2025年6月17日正式发布了其新一代大模型——MiniMax-M1。MiniMax-M1的核心亮点在于结合了混合专家(MoE)架构和创新的闪电注意力(Lightning Attention)机制。MiniMax-M1不仅原生支持高达100万Token的上下文长度,推理的tokens也支持最高80K,是当前支持的最多推理长度的大模型。此外,MiniMax-M1在计算效率上也很高,例如在生成10万Token时,其FLOPs消耗仅为DeepSeek R1的25%!

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