大模型的发展速度很快，对于需要学习部署使用大模型的人来说，显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云，可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例，非常具有吸引力~
Embedding模型作为大语言模型（Large Language Model，LLM）的一个重要辅助，是很多LLM应用必不可少的部分。但是，现实中开源的Emebdding模型却很少。最近，北京智源人工智能研究院（BAAI）开源了BGE系列Embedding模型，不仅在MTEB排行榜中登顶冠军，还是免费商用授权的大模型，支持中文，应该可以满足相当多人的需要。
AI Agent被很多人认为是未来大模型的发展方向。此前，OpenAI安全团队负责人人Lilian Weng也发布了一篇详细介绍AI自动代理机器人的博客，引起了很多人的关注。7月份发布的MetaGPT是一个全新的AI Agent项目，它基于GPT-4提供了专注于软件开发的自动代理框架，几乎可以理解为配备了产品经历、系统设计师、程序员的一个小团队，可以基于原始的需求直接生成最后的代码项目。本文主要介绍一下这个项目，并分析一下背后的实现方式。
美国有一家上市企业，叫做Roblox，号称是元宇宙龙头企业，被市场炒的火热。这家企业到底是什么样的业务，可以被认为是一家纯正的元宇宙企业。本文根据我收集的资料，为大家介绍一下。
大语言模型（Large Language Model，LLM）已经在很多领域都产生了巨大的影响。但是其中最为大家所期待的功能之一就是基于idea生成PPT、Word文档等。此前微软Office Copilot已经吸引了很多人的关注，但目前依然没有开放。而今天DataLearnerAI发现了一个类似的产品，来自洛杉矶初创企业Gamma的产品目前已经支持基于文本生成PPT、Word和网页应用了，本文带大家简单体验一下这个产品。
尽管OpenAI的ChatGPT很火爆，但是这类大语言模型有一个非常严重的问题就是对输入的内容长度有着很大的限制。例如，ChatGPT-3.5的输入限制是4096个tokens。MetaAI在前几天提交了一个论文，提出了MegaByte方法，几乎可以让模型接受任意长度的限制！
OpenAI最新发布了GPT-3.5-Turbo-Instruct，这是一款强大的指令遵循大模型。尽管官方没有发布官方博客介绍，但我们将在本文中详细探讨这一模型的特点以及其在人工智能领域的价值。
本文是发在Medium上的一篇博客：《Handwritten Equation Solver using Convolutional Neural Network》。本文是原文的翻译。这篇文章主要教大家如何使用keras训练手写字符的识别，并保存训练好的模型到本地，以及未来如何调用保存到模型来预测。
昨天，吴恩达宣布与OpenAI联合推出了一个新的面向开发者的ChatGPT的Prompt课程。课程主要教授大家如何使用Prompt做ChatGPT的应用开发、使用ChatGPT的新方法、建立自己的个性化的Chatbot，以及最重要的，基于OpenAI的API来练习Prompt工程技巧！
Dask的集群启动创建也很简单，有好几种方式，最简单的是采用官方提供dask-scheduler和dask-worker命令行方式。本文描述如何使用命令行方法建立Dask集群。
今天，OpenAI官方宣布GPT接口新增一个能力：即支持以更加精确的JSON视图格式返回大模型的结果。比去年的单纯的让GPT输出JSON更加强大，它可以确保模型生成的输出能够完全匹配开发者提供的JSON模式。这种能力是在官方的API接口中增加了`return_format={"type":"json_schema","json_schema": {...}}`参数实现的。但是仅支持最新的模型版本，但这可能是未来的趋势！