DataLearner 标志DataLearnerAI
最新AI资讯
大模型评测
大模型列表
大模型对比
资源中心
工具
语言中文

加载中...

DataLearner 标志DataLearner AI

专注大模型评测、数据资源与实践教学的知识平台，持续更新可落地的 AI 能力图谱。

产品

  • 评测榜单
  • 模型对比
  • 数据资源

资源

  • 部署教程
  • 原创内容
  • 工具导航

关于

  • 关于我们
  • 隐私政策
  • 数据收集方法
  • 联系我们

© 2026 DataLearner AI. DataLearner 持续整合行业数据与案例，为科研、企业与开发者提供可靠的大模型情报与实践指南。

隐私政策服务条款
  1. 首页/
  2. 博客/
  3. 标签：G/
  4. 第12页
标签

「G」相关文章（第12页）

汇总「G」相关的原创 AI 技术文章与大模型实践笔记，持续更新。

标签:#G
Ubuntu 命令行 指定GPU 运行 Python 程序

Ubuntu 命令行 指定GPU 运行 Python 程序

2018/12/19 10:59:446,763
#GPU#linux
background综合属性

background综合属性

2018/10/15 21:04:042,422
#background
margin

margin

2018/10/11 22:17:042,827
#margin
关于padding

关于padding

2018/10/08 21:16:212,059
#关于padding
stata 用outreg2输出回归结果

stata 用outreg2输出回归结果

stata 输出回归结果

2018/05/18 16:49:3838,046
#stata；outreg2
origin绘图操作案例(1)

origin绘图操作案例(1)

日常绘图时，会使用都origin，其是一款非常强大的制图工具

2017/11/17 10:47:569,201
#origin#论文制图
使用SpringMVC创建Web工程并使用SpringSecurity进行权限控制的详细配置方法

使用SpringMVC创建Web工程并使用SpringSecurity进行权限控制的详细配置方法

使用SpringMVC框架搭建Web项目工程是目前非常流行的web项目创建方式。同时Spring Security也为我们提供了登录验证和权限控制等内容。

2017/11/08 11:16:014,143
#SpringMVC#SpringSecurity
使用Spring Security进行登录验证

使用Spring Security进行登录验证

Spring Security可以帮助我们进行页面的权限控制和登录验证，在这篇博客中，我们将简要描述如何使用Spring Security进行登录验证。

2017/11/08 11:15:533,915
#SpringMVC#SpringSecurity
分解机（Factorization Machine, FM）模型简介以及如何使用SGD、ALS和MCMC求解分解机

分解机（Factorization Machine, FM）模型简介以及如何使用SGD、ALS和MCMC求解分解机

分解机

2017/11/04 09:27:249,386
#ALS#MCMC
Python之numpy.argpartition

Python之numpy.argpartition

神秘的numpy.argpartition

2017/10/24 22:07:2913,511
#argpartition#Python
编程项目构建工具简介

编程项目构建工具简介

在进行编程操作的时候，我们常常会遇到很多与编程无关的项目管理工作，如下载依赖、编译源码、单元测试、项目部署等操作。一般的，小型项目我们可以手动实现这些操作，然而大型项目这些工作则相对复杂。构建工具是帮助我们实现一系列项目管理、测试和部署操作的工具。本文将对Java构建工具做简单介绍。

2017/09/05 16:09:104,844
#Ant#Gradle
Gamma函数(伽玛函数)的一阶导数、二阶导数公式推导及java程序

Gamma函数(伽玛函数)的一阶导数、二阶导数公式推导及java程序

gamma函数的相关程序

2017/05/10 20:57:1411,521
#gamma函数
Dirichlet Process and Stick-Breaking（DP的Stick-breaking 构造）

Dirichlet Process and Stick-Breaking（DP的Stick-breaking 构造）

Dirichlet Process and Stick-Breaking（DP的Stick-breaking 构造）

2017/03/14 14:11:085,139
#DP#Stick-Breaking
Generative Adversarial Networks 生成对抗网络的简单理解

Generative Adversarial Networks 生成对抗网络的简单理解

这几年在机器学习领域最亮最火最耀眼的新思想就是生成对抗网络了。这一思想不光催生了很多篇理论论文，也带来了层出不穷的实际应用。Yann LeCun 本人也曾毫不吝啬地称赞过：这是这几年最棒的想法！

2017/03/08 09:12:0223,418
#GAN#深度学习
分类和Logistic回归

分类和Logistic回归

监督学习中的分类问题和Logistic回归常常被用于推荐问题中关于BPR的研究，但是为什么一定要用Logistic函数来建模和优化呢？本篇博客将带你揭晓奥秘~

2017/03/06 20:58:313,842
#BPR#Logistic回归
Author Topic Model[ATM理解及公式推导]

Author Topic Model[ATM理解及公式推导]

Author Topic Model[ATM理解及公式推导]

2017-01-13 11:38:434,062
#Gibbs抽样#TopicModel
LDA的Gibbs抽样详细推理与理解

LDA的Gibbs抽样详细推理与理解

LDA的Gibbs抽样详细推理与理解

2017-01-08 21:39:184,379
#Gibbs抽样#LDA
机器学习中MCMC方法介绍

机器学习中MCMC方法介绍

有人把Metropolis算法当作是二十世纪最伟大的十大算法之一。这个算法是大规模抽样算法的一种，也叫做马尔可夫链蒙特卡洛（Markov chain Monte Carlo，MCMC）。对于很多高维问题来说，比如计算一个凸体的体积，MCMC仿真是目前唯一可以在合理时间内解决这个问题的一般性方法。本文介绍了三种主流的MCMC算法，即MH算法、模拟退火算法和吉布斯抽样方法

2016-12-28 20:19:299,603
#GibbsSampling#MCMC
上一页
1...111213...40
下一页

专题合集

RAG（检索增强生成）Long Context 长上下文AI Agent 实践

最热博客

  • 1Dirichlet Distribution（狄利克雷分布）与Dirichlet Process（狄利克雷过程）
  • 2回归模型中的交互项简介（Interactions in Regression）
  • 3贝塔分布（Beta Distribution）简介及其应用
  • 4矩母函数简介（Moment-generating function）
  • 5普通最小二乘法（Ordinary Least Squares，OLS）的详细推导过程
  • 6使用R语言进行K-means聚类并分析结果
  • 7深度学习技巧之Early Stopping（早停法）
  • 8手把手教你本地部署清华大学的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡本地部署

今日推荐

  • 用R做面板数据回归（包括静态和动态）
  • 重磅！阿里开源第三代千问大模型：Qwen3系列，最小仅6亿参数规模，最大2350亿参数规模大模型！可以根据问题难度自动选择是否带思考过程的大模型，评测超DeepSeek-R1和OpenAI o3
  • 最强SQL代码生成开源大模型发布：DefogAI开源超过gpt-3.5-turbo的SQL生成大模型SQLCoder，免费商用授权~
  • SlimPajama：CerebrasAI开源最新可商用的高质量大语言模型训练数据集，含6270亿个tokens！
  • Java爬虫入门简介（二） —— HttpClient详细使用方法
  • Microsoft Visual C++ 14.0 is required 的解决方案
  • 大模型工具使用的三次进化：从 Function Calling 到程序化编排
  • Keras框架下输出模型中间层学习到的表示的两种常用方式