标签为 #混合专家# 的博客

国产MoE架构模型大爆发！深圳元象科技XVERSE开源256亿参数MoE大模型XVERSE-MoE-A4.2B，评测结果接近Llama1-65B

混合专家架构大模型是当前最火热的一个大模型技术发展方向。三月底，业界开源了多个混合专家大模型，包括DBRX、Qwen1.5-MoE-A2.7B等。而在四月初，又一家国产大模型企业开源了一个全新的MoE架构的模型，即深圳元象科技XVERSE开源的XVERSE-MoE-A4.2B。该模型参数256亿，推理时仅激活42亿参数，效果与当前主流的130亿参数的规模差不多。

重磅！阿里巴巴开源自家首个MoE技术大模型：Qwen1.5-MoE-A2.7B，性能约等于70亿参数规模的大模型Mistral-7B

阿里巴巴的通义千问一直是开源领域最强大的大模型之一。就在今天，阿里巴巴首次开源了他们家的MoE技术大模型Qwen1.5-MoE-A2.7B，这个模型是使用现有的Qwen-1.8B模型作为起点，通过类似merge技术进行合并得到的。

A21 Labs宣布开源520亿参数的全新混合专家大模型（Mixture of Experts，MoE）Jamba：单个GPU的上下文长度是Mixtral 8x7B的三倍

A21实验室是一家以色列的大模型研究机构，专门从事自然语言处理相关的研究。就在今天，A21实验室开源了一个全新的基于混合专家的的大语言模型Jamba，这个MoE模型可以在单个GPU上支持最高140K上下文的输入，非常具有吸引力。

开源领域大语言模型再上台阶：Databricks开源1320亿参数规模的混合专家大语言模型DBRX-16×12B，评测表现超过Mixtral-8×7B-MoE，免费商用授权！

基于混合专家技术的大语言模型是当前大语言模型的一个重要方向。去年MistralAI开源了全球最有影响力的Mixtal-8×7B-MoE模型，吸引了很多关注。在2024年3月27日的今天，Databricks宣布开源一个全新的1320亿参数的混合专家大语言模型DBRX。

DeepSeekAI开源国产第一个基于混合专家技术的大模型：DeepSeekMoE-16B，未来还有1450亿参数的MoE大模型

混合专家（Mixture of Experts）是大模型一种技术，这个技术将大模型划分为不同的子专家模型，每次推理只选择部分专家网络进行推理，在降低成本的同时保证模型的效果。此前Mistral开源的Mixtral-8×7B-MoE大模型被证明效果很好，推理速度很棒。而幻方量化旗下的DeepSeek刚刚开源了可能是国产第一个MoE技术的大模型，DeepSeek-MoE 16B。

MistralAI的混合专家大模型Mistral-7B×8-MoE详细介绍，效果超过LLaMA2-70B和GPT-3.5，推理速度快6倍

12月8日晚上，MistralAI在他们的推特账号上发布了一个磁力链接，大家下载之后根据名字推断这是一个混合专家模型（Mixture of Experts，MoE）。这种模型因为较低的成本和更高的性能被认为是大模型技术中非常重要的路径。也是GPT-4可能的方案。MistralAI在今天发布了博客，正式介绍了这个强大的模型。

MistralAI开源全球首个（可能）基于MoE（Mixture of Experts）技术的大模型：预训练下载链接全球直发，但实测表现似乎一般！

MistralAI是一家法国的大模型初创企业，其2023年9月份发布的Mistral-7B模型声称是70亿参数规模模型中最强大的模型，并且由于其商用友好的开源协议，吸引了很多的关注。在昨晚，MistralAI突然在推特上公布了一个磁力下载链接，而下载之后大家发现这是一个基于混合专家的大模型这是由8个70亿参数规模专家网络组成的混合模型（Mixture of Experts，MoE，混合专家网络）。