大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
Qwen1.5系列是阿里开源的一系列大语言模型,也是目前为止最强开源模型之一。Qwen1.5是Qwen2的beta版本,此前开源的模型最大参数规模都是720亿,和第一代模型一样。就在刚刚,阿里开源了1100亿参数规模的Qwen1.5-110B模型。评测结果显示MMLU略超Llama3-70B和Mixtral-8×22B。我们实测结果,相比Qwen1.5-72B模型来说,复杂任务的逻辑提升比较明显!
阿里巴巴最新开源了320亿参数的大语言模型Qwen1.5-32B,这个模型在各项评测结果中都略超此前最强开源大模型Mixtral 8×7B MoE,比720亿参数的Qwen-1.5-72B模型略差。但是一半的参数意味着只有一半的显存,这样的性价比极高。
阿里巴巴的通义千问一直是开源领域最强大的大模型之一。就在今天,阿里巴巴首次开源了他们家的MoE技术大模型Qwen1.5-MoE-A2.7B,这个模型是使用现有的Qwen-1.8B模型作为起点,通过类似merge技术进行合并得到的。
今天阿里巴巴开源了他们家第二代的Qwen系列大语言模型(准确说是1.5代),从官方给出的测评结果看,Qwen1.5系列大模型相比较第一代有非常明显的进步,其中720亿参数规模版本的Qwen1.5-72B-Chat在各项评测结果中都非常接近GPT-4的模型,在MT-Bench的得分中甚至超过了此前最为神秘但最接近GPT-4水平的Mistral-Medium模型。
通义千问是阿里巴巴开源的一系列大语言模型。Qwen系列大模型最高参数量720亿,最低18亿,覆盖了非常多的范围,其各项评测效果也非常好。而昨天,Qwen团队的开发人员向HuggingFace的transformers库上提交了一段代码,包含了Qwen2的相关信息,这意味着Qwen2模型即将到来。
通义千问是阿里巴巴推出的一个大语言模型,此前开源的Qwen-7B引起了广泛的关注,因为他的理解能力很强但是参数规模很小,因此受到了很多人的欢迎。而目前再次开源全新的Qwen-14B的模型,参数规模142亿,但是它的理解能力接近700亿参数规模的LLaMA2-70B,数学推理能力超过GPT-3.5。
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