快速查看大模型在各项评测基准上的表现,包括MMLU Pro、HLE、SWE-Bench等多个标准数据集,帮助开发者和用户了解不同大模型在通用知识、编程能力、推理能力等方面的表现。
用户可以选择自定义模型与评测基准进行对比,快速获取不同模型在实际应用中的优劣势。
各个评测基准的详细介绍可见: LLM 评测基准列表与介绍
数据来源:DataLearnerAI
排名
|
模型
|
MMLU Pro
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GPQA Diamond
|
SWE-bench Verified
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MATH-500
|
AIME 2024
|
LiveCodeBench
|
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1 |
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79.00 | 80.10 | 60.10 | 未公布 | 96.60 | 未公布 |
2 |
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70.40 | 未公布 | 未公布 | 未公布 | 未公布 | 未公布 |
3 |
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63.69 | 未公布 | 未公布 | 未公布 | 未公布 | 未公布 |
4 |
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60.60 | 40.90 | 未公布 | 未公布 | 未公布 | 24.60 |
5 |
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42.40 | 未公布 | 未公布 | 未公布 | 未公布 | 未公布 |