快速查看大模型在各项评测基准上的表现,包括MMLU Pro、HLE、SWE-Bench等多个标准数据集,帮助开发者和用户了解不同大模型在通用知识、编程能力、推理能力等方面的表现。
用户可以选择自定义模型与评测基准进行对比,快速获取不同模型在实际应用中的优劣势。
各个评测基准的详细介绍可见: LLM 评测基准列表与介绍
数据来源:DataLearnerAI
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排名
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模型
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MMLU Pro
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GPQA Diamond
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SWE-bench Verified
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MATH-500
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AIME 2024
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LiveCodeBench
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|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
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82.60 | 73.70 | 未公布 | 96.80 | 79.20 | 59.60 |
| 2 |
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68.90 | 50.50 | 未公布 | 未公布 | 未公布 | 33.30 |
| 3 |
|
67.23 | 71.20 | 未公布 | 未公布 | 87.30 | 63.90 |
| 4 |
|
66.40 | 48.00 | 未公布 | 未公布 | 未公布 | 33.30 |
| 5 |
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66.05 | 未公布 | 未公布 | 未公布 | 未公布 | 56.60 |
| 6 |
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58.10 | 45.90 | 未公布 | 未公布 | 未公布 | 未公布 |
| 7 |
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56.20 | 未公布 | 未公布 | 未公布 | 未公布 | 未公布 |
| 8 |
|
52.78 | 未公布 | 未公布 | 未公布 | 未公布 | 未公布 |
| 9 |
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52.47 | 未公布 | 未公布 | 未公布 | 未公布 | 未公布 |
| 10 |
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未公布 | 65.20 | 未公布 | 94.50 | 未公布 | 未公布 |