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推荐一个给新手的可视化的机器学习模型训练网站

推荐一个给新手的可视化的机器学习模型训练网站

使用AI技术预测未来、对数据进行分类可以解决很多个人或者小企业的问题。然而,对于新手和非行业的小企业来说,学习或者雇佣一个专业人才解决这些问题似乎有些得不偿失。这里给大家推荐一个给新手的可视化的机器学习模型训练网站,可以让大家都能享受到AI技术带来的红利。

2022/04/21 21:46:221,916
#好物推荐
AI2发布全新的大语言模型预训练数据集:包含3万亿tokens的大规模文本数据集AI2 Dolma,开源免费商用数据集~

AI2发布全新的大语言模型预训练数据集:包含3万亿tokens的大规模文本数据集AI2 Dolma,开源免费商用数据集~

Allen Institute for AI简称AI2,是2014年成立的一个非营利性研究组织,其创办者是之前的微软联合创始人Paul G. Allen。目前该组织主导了几个非常大的项目,希望借助AI来推动科学、医学等领域的进步。此前也开源过大模型OLMo等。这次是该组织第一份发布AI数据集相关的项目,名称位Dolma,是一个包含了3万亿tokens的数据集,目前第一版本仅仅包含英文。

2023/08/21 21:49:301,915
#Dolma#开源数据集
Python3.10版本的结构模式匹配(structural pattern matching)简介

Python3.10版本的结构模式匹配(structural pattern matching)简介

Python最新正式版本3.10在10月4日已经发布。这个版本从2020年5月开始开发,经历差不多一年半的时间终于正式发布。当然每一个新版本都有很多新功能。我们将持续关注新功能,在这篇文章中,我们将简述3.10中新功能中的语法——结构模式匹配(structural pattern matching)。

2021/10/14 22:45:201,912
#python#structuralpatternmatching
没有显卡也没关系!基于Google Colab免费GPU额度部署Stable Diffusion XL模型,可以生成4K的图!

没有显卡也没关系!基于Google Colab免费GPU额度部署Stable Diffusion XL模型,可以生成4K的图!

Stable Diffusion XL是StabilityAI最新的开源模型。是目前业界流行的免费开源图像生成大模型。2023年4月份StabilityAI就宣布了SD XL的存在并在2023年7月26日开源。SD XL相比较此前的模型速度更快、提示词更短、生成的图像更加真实。但是,大多数人可能并没有实际运行过,感受过这个模型的魅力。在这篇博客中,我们给大家展示如何利用Google Colab的免费GPU资源,部署一个SD XL模型,并通过prompt生成一些图片。

2023/08/17 23:30:441,904
#StableDiffusionXL#StableDiffusion教程
缺少有标注的数据集吗?福音来了——HuggingFace发布few-shot神器SetFit

缺少有标注的数据集吗?福音来了——HuggingFace发布few-shot神器SetFit

少量标记的学习(Few-shot learning)是一种在较少标注数据集中进行模型训练的一种学习方法。为了解决大量标注数据难以获取的情况,利用预训练模型,在少量标记的数据中进行微调是一种新的帮助我们进行模型训练的方法。而就在昨天,Hugging Face发布了一个新的语句transformers(Sentence Transformers)框架,可以针对少量标记数据进行模型微调以获取很好的效果。

2022/09/27 23:17:151,898
#few-shotlearning#sentencetransformers
css选择器

css选择器

2018/10/03 22:23:171,891
#CSS选择器
div和span的区别

div和span的区别

2018/09/30 21:41:461,877
#div#span
asd

asd

asd

2021/08/17 12:41:191,864
#asd
来自OpenAI的官方解释:ChatGPT中的GPTs与Assistants API的区别是什么?有什么差异?

来自OpenAI的官方解释:ChatGPT中的GPTs与Assistants API的区别是什么?有什么差异?

OpenAI发布的产品中,有2个产品可以用来将GPT当作一个类似AI Agent工具使用,同时支持接入自定义的接口和数据。那就是GPTs和Assistant API,前者可以在界面直接操作,后者则是一个API,两者功能接近,为了让大家更加清晰理解二者区别,OpenAI官方最近发布了二者的解释。

2023/12/08 08:51:111,858
#AssistantAPI#ChatGPT
GPT-4o再度更新:OpenAI发布GPT-4o(2025-03-26)版本模型,大幅提升复杂指令遵循能力,在LM Arena评测超过GPT-4.5,所有类别评测仅次于Gemini 2.5 Pro

GPT-4o再度更新:OpenAI发布GPT-4o(2025-03-26)版本模型,大幅提升复杂指令遵循能力,在LM Arena评测超过GPT-4.5,所有类别评测仅次于Gemini 2.5 Pro

OpenAI再次发布GPT-4o更新版本,版本号为GPT-4o(2025-03-26),本次发布的GPT-4o模型在性能、易用性和协作能力上迎来多项优化,进一步提升了模型的直觉性、创造力和任务执行能力。此次更新聚焦于 STEM 与编程问题解决、指令遵循精度以及自然交互体验,各方面评测进步明显,超过了GPT-4.5。

2025/03/28 08:02:411,849
#GPT-4o#GPT-4o(2025-03-26)
OpenAI是一家什么样的企业——OpenAI介绍与成果总结

OpenAI是一家什么样的企业——OpenAI介绍与成果总结

OpenAI是全球最著名的人工智能研究机构,发布了许多著名的人工智能技术和成果,如大语言模型GPT系列、文本生成图片预训练模型DALL·E系列、语音识别模型Whisper系列等。由于这些模型在各自领域都有相当惊艳的表现,引起了全世界广泛的关注。

2022/12/09 23:13:301,845
#OpenAI
未经证实的GPT-4技术细节,关于GPT-4的参数数量、架构、基础设施、训练数据集、成本等信息泄露,仅供参考

未经证实的GPT-4技术细节,关于GPT-4的参数数量、架构、基础设施、训练数据集、成本等信息泄露,仅供参考

几个小时前SemiAnalysis的DYLAN PATEL和DYLAN PATEL发布了一个关于GPT-4的技术信息,包括GPT-4的架构、参数数量、训练成本、训练数据集等。本篇涉及的GPT-4数据是由他们收集,并未公开数据源。但是内容还是有一定参考性,大家自行判断。

2023/07/11 09:36:141,796
#GPT-4
阿里巴巴的第二代通义千问可能即将发布:Qwen2相关信息已经提交HuggingFace官方的transformers库

阿里巴巴的第二代通义千问可能即将发布:Qwen2相关信息已经提交HuggingFace官方的transformers库

通义千问是阿里巴巴开源的一系列大语言模型。Qwen系列大模型最高参数量720亿,最低18亿,覆盖了非常多的范围,其各项评测效果也非常好。而昨天,Qwen团队的开发人员向HuggingFace的transformers库上提交了一段代码,包含了Qwen2的相关信息,这意味着Qwen2模型即将到来。

2024/01/31 12:50:161,795
#Qwen-7B#Qwen2
吴恩达宣布和OpenAI、LangChain、Lamini三家公司一起推出三门全新AI短视频课程:ChatGPT API、LangChain和Diffusion Models

吴恩达宣布和OpenAI、LangChain、Lamini三家公司一起推出三门全新AI短视频课程:ChatGPT API、LangChain和Diffusion Models

今天,吴恩达在推特上宣布和OpenAI、LangChain以及Lamini三家公司共同推出了3门短视频课程,分别是《使用ChatGPT API构建系统》、《基于LangChain的大语言模型应用与开发》和《Diffusion模型是如何工作的》。三门课程都是1个小时的短视频课程,而且配有详细的Jupyter Notebook使用方法。

2023/06/01 23:27:321,794
#AI教程#吴恩达
深度学习中为什么要使用Batch Normalization

深度学习中为什么要使用Batch Normalization

Batch Normalization(BN)是一种深度学习的layer(层)。它可以帮助神经网络模型加速训练,并同时使得模型变得更加稳定。尽管BN的效果很好,但是它的原理却依然没有十分清晰。本文总结一些相关的讨论,来帮助我们理解BN背后的原理。

2021/11/03 21:05:271,779
#BatchNormalization#深度学习
开源模型进展迅猛!最新开源不可商用模型Command R+在大模型匿名投票得分上已经超过GPT-4-Turbo!

开源模型进展迅猛!最新开源不可商用模型Command R+在大模型匿名投票得分上已经超过GPT-4-Turbo!

开源大语言模型经过一年多的发展,终于有一个模型可以在权威榜单上击败GPT-4的较早的版本,这就是CohereAI企业开源的Command R+。这是一个开源但是不允许商用的模型,参数规模达到1040亿,也是目前为止开源参数规模最大的一个模型。

2024/04/09 20:35:231,770
#CohereAI#CommandR
Qwen1.5系列再次更新:阿里巴巴开源320亿参数Qwen1.5-32B模型,评测结果超过Mixtral 8×7B MoE,性价比更高!

Qwen1.5系列再次更新:阿里巴巴开源320亿参数Qwen1.5-32B模型,评测结果超过Mixtral 8×7B MoE,性价比更高!

阿里巴巴最新开源了320亿参数的大语言模型Qwen1.5-32B,这个模型在各项评测结果中都略超此前最强开源大模型Mixtral 8×7B MoE,比720亿参数的Qwen-1.5-72B模型略差。但是一半的参数意味着只有一半的显存,这样的性价比极高。

2024/04/06 22:07:311,762
#Qwen1.5#Qwen1.5-32B
重磅!OpenAI发布GPT-4o mini,这是GPT-3.5的替代升级版,价格下降60%,但是更快更强!编程能力甚至超过GPT-4!

重磅!OpenAI发布GPT-4o mini,这是GPT-3.5的替代升级版,价格下降60%,但是更快更强!编程能力甚至超过GPT-4!

就在刚才,OpenAI官方宣布即将推出GPT-4o mini模型,这是一个成本很低的AI大模型,是GPT-3.5的替代版本。OpenAI官方说,该模型最大的特点是很便宜,但是能力更强,因此可以极大提高AI在不同领域的应用。

2024/07/19 03:02:561,748
#GPT-4#GPT-4omini
如何使用git从GitHub上下载项目、更新远端项目并提交本地的更改

如何使用git从GitHub上下载项目、更新远端项目并提交本地的更改

介绍如何使用git下载远程、更新远程项目到本地,提交本地更改到远程

2023/04/24 22:37:111,744
#git
使用Let's Encrypt生成Tomcat使用的SSL证书并使用

使用Let's Encrypt生成Tomcat使用的SSL证书并使用

随着安全隐私被大家所重视,网站开启HTTPS访问已经是不可阻挡的趋势。HTTPS协议就是借助SSL/TLS证书实现http的加密传输的协议(HTTP Over SSL/TLS)。本文将记录如何使用第三方库申请Let's Encrypt证书,并在tomcat中开启相关的功能。

2022/09/06 11:23:501,742
#https#tomcat
全球首个AI软件工程师问世:可以自己训练微调大模型的AI软件工程师Devin简介

全球首个AI软件工程师问世:可以自己训练微调大模型的AI软件工程师Devin简介

大多数编程领域的大模型应用都是单行代码补全或者单个函数生成的方式。完整的程序生成依然面临较大的挑战。而现在,一个初创企业直接发布了一个AI软件工程师,可以直接作为一个程序员来接受用户需求和反馈,独立完成编码和应用上线功能。这就是Cognition发布的全球首个AI软件工程师Devin。

2024/03/13 00:15:181,741
#AI软件工程师#Devin
预训练模型编程框架Transformers迎来重磅更新:Transformers Agents发布,一个完全的多模态AI Agent!

预训练模型编程框架Transformers迎来重磅更新:Transformers Agents发布,一个完全的多模态AI Agent!

今天,HuggingFace官方宣布了Transformers最大胆的功能:Transformers Agents。这是继AutoGPT开创性发布之后,AI Agent被业界接受的另一个重要的里程碑。

2023/05/13 00:44:201,734
#AIAgent#AutoGPT
斯坦福2022年度AI指数报告简介及下载链接

斯坦福2022年度AI指数报告简介及下载链接

人工智能指数是斯坦福大学以人为本人工智能研究所(Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI))联合学术界、工业界的专家一起发布的人工智能相关的发展报告。2022年度AI指数报告在近几日发布。

2022/03/20 23:10:211,732
#AI#人工智能
斯坦福大学发布2023年人工智能指数报告——The AI Index 2023

斯坦福大学发布2023年人工智能指数报告——The AI Index 2023

The AI Index报告是斯坦福大学发布的人工智能发展研究报告。最早的报告开始于2017年,每年一个版本,主要是总结过去一年人工智能的发展情况。2023年斯坦福The AI Index已经在近日发布。相比较之前的报告,今年的报告新增对Foundation模型的分析。让我们看看斯坦福大学如何总结2022年人工智能领域的发展情况。

2023/04/24 22:44:571,725
#AI报告#TheAIIndex2023
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