原创AI技术博客

GPTs是OpenAI在其开发者日发布的一项最新的个性化GPT功能。所有人可以基于现有的GPT-4，配合网络流量、文件访问等功能，上传自己的数据，对接自己的接口来构建个性化的GPT，并对外提供服务。那么，2周后的今天GPTs的发展怎么样？有哪些受欢迎的GPTs被大量使用？本文结合各方数据介绍一下当前GPTs的情况。

如今，不支持https的网站基本都无法访问，https网站需要在服务端保存ssl证书才可以建立。这个原理本文不多说。目前，各大云服务厂商也提供ssl证书的发放和管理，但都是收费的。对于个人网站来说，基于第三方的服务申请免费证书其实是合适的。但是，国内申请证书并不好用。本文主要记录一个最简单的免费证书申请安装方法。

就在刚才，智谱推出了两个语音识别模型：闭源的 GLM-ASR 和开源的 GLM-ASR-Nano-2512。与过去他们更多关注通用大模型或多模态模型不同，这次聚焦的是语音转文字（ASR）任务，尤其面向中文语境、方言与复杂环境。以下是对这两款模型已知公开资料的整理与分析。

MiniMax M2发布2周后已经成为OpenRouter上模型tokens使用最多的模型之一。已经成为另一个DeepSeek现象的大模型了。然而，实际使用中，很多人反馈说模型效果并不好。而此时，官方也下场了，说当前大家使用MiniMax M2效果不好的一个很重要的原因是没有正确使用Interleaved Thinking。正确使用Interleaved thinking模式，可以让MiniMax M2模型的效果最多可以提升35%！本文我们主要简单聊聊这个Interleaved thinking。

DeepSeekAI最近发布的几个模型，如DeepSeek V3、DeepSeek R1等引起了全球的广泛关注和讨论，特别是低成本训练出高质量模型之后，引起了很多的争论。引起了大家对OpenAI、英伟达等公司未来的质疑。然而，对于DeepSeekAI的模型为什么引起了如此广泛的关注，以及大家讨论的核心内容是什么，很多人并不是很清楚。本文基于著名的独立科技行业分析师Ben Thompson的总结，配合DataLearnerAI的分析，为大家总结DeepSeek引起的全球讨论。

谷歌终于在2025年11月18日发布了新一代Gemini 3模型：Gemini 3.0 Pro。该模型目前在各个评测排行榜中都获得了非常优秀的结果，几乎是领先了所有的模型。而根据此前大家的匿名投票评分和早期测试，该模型的文本生成、编程、SVG生成等方面都非常优秀。谷歌官方强调，Gemini 3.0 Pro不仅在推理能力上达到了新的业界巅峰，更在理解深度、细微差别以及“思考”能力上实现了质的飞跃。

影响者营销将是极好的机会，可以使你的形象更加完善，并接触到新的受众，是一个人性化的宏伟机会？的确如此。它是否充满了影响者和品牌宁愿不管理的问题？同样地，是的。

Andrej Karpathy预测2026年AI将主导软件编码工作流，带来巨大效率提升，但可能引发低质代码泛滥（slopacolypse）。Anthropic的Boris Cherny以Claude Code团队实践回应，展示近100% AI生成代码、通用工程师招聘策略，以及通过模型迭代有效控制质量问题。

Creative Writing v3 是一个用于评估大型语言模型（LLM）创意写作能力的评测基准。该基准采用混合评分系统，旨在更精确地区分不同模型，特别是顶尖模型之间的性能差异。

不久前，Java18发布，至此这款编程语言已经走过三十多年。随着近几年深度学习的发展，python已经开始霸榜编程语言，Java的流行度似乎下降很多。那么，如今的Java到底是什么状态，未来它的方向在哪？近期，JRebel对中大型企业技术人员的访谈，给我们一些指引和回答。

Anthropic 于 2026 年 1 月 12 日发布了 Cowork，这是一款基于 Claude 模型的新型 AI Agent工具，作为 Claude 桌面应用的 macOS 版本研究预览版推出。目前仅限 Claude Max 订阅者使用，未来计划扩展到 Windows 和跨设备同步。Cowork 继承了 Claude Code 的核心代理能力，但更注重非开发者用户的日常生产力任务，例如访问用户指定的文件夹，读取、编辑或创建文件，帮助整理杂乱下载、从截图生成电子表格，或从笔记起草报告。

OpenAI的GPT-4一直是全球最强的大语言模型。但是在最近的一系列新模型对比中，已经有一些模型在某些领域被认为已经接近或者超过GPT-4了。而在前几天，OpenAI更新了一个新版本的GPT-4，是GPT-4-Turbo-2024-04-09，官方说该版本的GPT在推理和数学能力上有明显提升，而实测结果也很不错。在基准测试评测中，最高有19%的提升幅度！在GPT-4这样强的模型上有这样的提升幅度，十分不错！

马斯克旗下的xAI公司正式发布Grok4大模型，包含Grok 4和Grok4 Heavy版本，其中Grok4 Heavy是一个Agent系统，在AIME2025（美国的数学邀请赛）得分满分，超过了所有大模型。此前透露的Grok 4 Code和视频生成能力都没有发布。

Gemini系列是Google的大模型品牌，2025年3月25日，Google发布了Gemini 2.5 Pro版本，这是谷歌发布的Gemini 2.5系列的第一个模型，参数规模较大，但是在多项评测结果上获得了全球最优的效果，Gemini 2.5 Pro成本比较高，时延也比较大，20天之后，谷歌又发布了Gemini 2.5 Flash模型，是性能、成本和效果的最佳均衡模型。

评估日益发展的大型语言模型（LLM）是一个复杂的任务。传统的基准测试往往难以跟上技术的快速进步，容易过时且无法捕捉到现实应用中的细微差异。为此，LM-SYS研究人员提出了一个全新的大模型评测基准——Arena Hard。这个平常基准是基于Chatbot Arena发展而来，相比较常规的评测基准，它更难也更全面。

基于混合专家技术的大语言模型是当前大语言模型的一个重要方向。去年MistralAI开源了全球最有影响力的Mixtal-8×7B-MoE模型，吸引了很多关注。在2024年3月27日的今天，Databricks宣布开源一个全新的1320亿参数的混合专家大语言模型DBRX。

RLHF全称Reinforcement Learning from Human Feedback，是随着ChatGPT火爆之后而被大家所关注的技术。昨天，微软开源了业界第一个RLHF的pipeline框架，可以用来训练类似ChatGPT的模型。

国产大语言模型的开源领域一直是很多企业或者科研机构都在卷的领域。最早，智谱AI开源ChatGLM-6B之后，国产大模型的开源就开始不断发展。早期大模型开源的参数规模一直在60-70亿参数规模，随着后续阿里千问系列的140亿参数的模型开源以及智源340亿参数模型开源之后，元象科技开源650亿参数规模的大语言模型XVERSE-65B，将国产开源大模型的参数规模提高到新的台阶。

CVPR2022的一篇论文带来了一个39亿参数的自回归图像模型公开了他们的代码和论文。

AA-LCR 是由独立 AI 评测机构 Artificial Analysis 开发的基准测试集，旨在真实模拟知识工作者（如分析师、研究员、律师）处理海量文档的场景。

2025年2月25日，Anthropic发布了Claude 3.7 Sonnet大模型，该模型是业界第一个同时支持标准输出和深度推理模式的单一大模型，各项评测相比较Claude Sonnet 3.5大幅提升。特别是代码能力进一步增强。

就在刚才，阿里开源了Qwen Image大模型，这是阿里千问团队开源的高质量图片生成和编辑的大模型。这份发布迅速在AI社区引起了广泛关注，其核心并非又一个单纯追求图像美学或真实感的模型，而是直指一个长期存在的行业痛点：在图像中进行复杂、精准、尤其是高保真的多语言文本渲染。

阿里发布了全新的语音识别大模型Qwen3-ASR-Flash，该模型是Qwen3系列模型中首个语音识别大模型，中英文语音识别错误率低于GPT-4o-transcribe和Gemini 2.5 Pro。不过，该模型目前仅通过API提供，不开源！

OpenAI Startup Fund是OpenAI和微软等合作伙伴在2022年推出的一个创业基金，收到OpenAI Startup Fund投资的初创企业几乎可以等同于OpenAI认为的未来AI应用重要方向。这些企业不仅可以获得资金支持，还可以比其它企业更早使用OpenAI的模型。本文将简要介绍当前OpenAI已经投资的企业，它们可能是未来AI领域重要的角色！