大模型的发展速度很快，对于需要学习部署使用大模型的人来说，显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云，可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例，非常具有吸引力~
隐马尔可夫模型（HMM）是一种统计模型，也用于机器学习。它可以用来描述取决于内部因素的可观察事件的演变，而这些因素是无法直接观察到的。这是一类概率图形模型，允许我们从一组观察到的变量中预测一串未知的变量。在这篇文章中，我们将详细讨论隐马尔可夫模型。我们将了解它可以使用的背景，我们也将讨论它的不同应用。我们还将讨论HMM在PoS标签中的使用和python的实现。文章中所涉及的主要内容如下。
2022年11月底，OpenAI发布ChatGPT，2023年3月14日，GPT-4发布。这两个模型让全球感受到了AI的力量。而随着MetaAI开源著名的LLaMA，以及斯坦福大学提出Stanford Alpaca之后，业界开始有更多的AI模型发布。本文将对4月份发布的这些重要的模型做一个总结，并就其中部分重要的模型进行进一步介绍。
Tensorflow和PyTorch是深度学习最流行的两个框架，二者都有坚定的支持者。一般认为由于Google的支持，TensorFlow的社区支持比较好，在工业应用广泛。但是尽管有keras加持，但易用性方面依然被认为不如PyTorch。而后者最早由Facebook人工智能团队开发。由于其易用性，被认为在科学研究中有广泛使用。那么，最近几年二者发展如何，是否实际还如之前的观点一样，这里AssemblyAI的一个作者做了一些对比。
腾讯AI Lab去年四月成立，今年是首次参加ICML，共计四篇文章被录取，位居国内企业前列。此次团队由机器学习和大数据领域的专家、腾讯AI Lab主任张潼博士带领到场交流学习，张潼博士还担任了本届ICML领域主席。在本次130人的主席团队中，华人不超过10位，内地仅有腾讯AI Lab、清华大学和微软研究院三家机构。
最近几个月，国产大语言模型进步十分迅速。不过，大多数企业发布的大模型均为商业产品，少数开源的LLM则有较高的商业授权费用或者商用限制。对于希望使用LLM能力的中小企业以及个人来说都不是很合适。本次给大家介绍的是目前国产开源领域里面一个十分优秀且具有潜力的大语言模型CPM-Bee 10B。该模型来自清华大学NLP实验室，参数规模100亿，最重要的是对个人和企业用户均提供免费商用授权，十分友好！
现代软件企业中，SaaS服务提供商是最值得注意的企业。因为SaaS行业规模大利润高，也是最有前景的一类企业。但是，国内市场因为很多因素导致SaaS的规模和空间都比较低。本文梳理一下全球最大的10个SaaS服务提供商，供大家参考。
Salesforce的研究人员开发了LAVIS（LAnguage-VISION的缩写），这是一个开源的库，用于在丰富的常见任务和数据集系列上训练和评估最先进的语言-视觉模型，并用于在定制的语言-视觉数据上进行现成的推理。
NVIDIA在2024年GPU技术大会（NVIDIA GPU Technology Conference，GTC）发布了全新的算力芯片和服务，即基于最新的Blackwell架构的算力芯片B200和GB200服务器。但是，大多数人对于NVIDIA芯片的升级只有数字的变化，本文将针对NVIDIA的GPU算力芯片做简单的介绍，并说明NVIDIA B200以及GB200的升级的地方。