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2023年9月份各大企业拥有的A100的GPU显卡数量

2023年9月份各大企业拥有的A100的GPU显卡数量

在高性能计算(HPC)、人工智能(AI)、和数据分析等领域,图形处理器(GPUs)正在发挥越来越重要的作用。其中,NVIDIA的 A100尤为引人注目。这是英伟达最强大的显卡处理器,也是当前使用最广泛大模型训练用的显卡。本文主要是各大企业最新的2023年9月份拥有的显卡数量统计。

2023/09/16 14:08:583,035
初学者搭建C语言开发环境

初学者搭建C语言开发环境

C语言的编程与Java和Python有所差别。C语言的开发环境的搭建与其它也有所不同。本文主要是针对初学者提供一个C语言开发环境的搭建指南。

2021/09/20 21:41:563,030
最新发布!截止目前最强大的最高支持65k输入的开源可商用AI大模型:MPT-7B!

最新发布!截止目前最强大的最高支持65k输入的开源可商用AI大模型:MPT-7B!

昨天,开源AI模型领域迎来一个重磅玩家,MosaicML发布MPT-7B系列模型,根据官方宣布的测试结果,MPT-7B的水平与MetaAI发布的LLaMA-7B水平差不多,属于当前开源领域最强大的模型。最重要的是,MPT-7B系列中有一个可以支持最多65k上下文输入的开源模型,比GPT-4的32k还高!应该是目前最长的!

2023/05/07 09:20:263,019
为什么Python可以处理任意长度的整数运算——Python原理详解

为什么Python可以处理任意长度的整数运算——Python原理详解

在做LeetCode题目的时候,有一类题目是关于大数运算的。比如,全排列计算或者组合运算,在使用C语言或者Java代码解决这类问题的时候都会遇到变量数值超过阈值的情况。一般来说需要自己构造字符串数组或者是其它数组来存储超过长度的数值。但是,使用Python语言处理这类问题时候却毫无压力,这类题目的计算不会有任何问题。本文将从Python底层实现解释这个问题。

2022/05/26 21:06:582,991
开源王者!全球最强的开源大模型Llama3发布!15万亿数据集训练,最高4000亿参数,数学评测超过GPT-4,全球第二!

开源王者!全球最强的开源大模型Llama3发布!15万亿数据集训练,最高4000亿参数,数学评测超过GPT-4,全球第二!

大语言模型开源领域最重要的一个模型就是MetaAI开源的Llama系列。当前,很多著名开源模型都是基于Llama系列进行预训练得到。就在刚才,MetaAI开源了第三代Llama3系列。官方透露的信息非常多,Llama3系列是目前为止最强的开源大语言模型,未来还有4000亿参数版本,支持多模态、超长上下文、多国语言!

2024/04/19 01:15:492,986
重磅!谷歌开源Gemini同源技术大模型Gemma,分别为70亿参数和20亿参数,同等规模参数评测极其优秀!

重磅!谷歌开源Gemini同源技术大模型Gemma,分别为70亿参数和20亿参数,同等规模参数评测极其优秀!

Google Gemini是谷歌最新推出的和OpenAI竞争的大语言模型。尽管Gemini褒贬不一,但是Gemini模型的影响力是巨大的。而现在更加令人激动的是谷歌开源了2个新的不同参数规模的模型,分别是Gemma 7B和Gemma 2B,其技术与Gemini模型一致。但是这两个开源模型完全公开,可以商用授权。

2024/02/21 22:02:282,977
国产大模型进展神速!清华大学NLP小组发布顶尖多模态大模型:VisCPM,支持文本生成图片与多模态对话,图片理解能力优秀!

国产大模型进展神速!清华大学NLP小组发布顶尖多模态大模型:VisCPM,支持文本生成图片与多模态对话,图片理解能力优秀!

大模型的发展正在从单纯的语言模型向多模态大模型快速发展。尽管GPT-4号称也是一个多模态大模型,但是受限于GPU资源,GPT-4没有开放任何多模态的能力(参考:https://www.datalearner.com/blog/1051685866651273 )。目前大家所能接触到的多模态大模型很少。今天,清华大学NLP小组带来了新的选择,发布了VisCPM系列多模态大模型。VisCPM系列包含2类多模态大模型,分别针对多模态对话和文本生成图片进行优化。

2023/06/30 21:36:232,975
阿里正式开源Qwen3.6-27B:代码智能体能力上超越全面超越前代旗舰版本之  Qwen3.5-397B-A17B

阿里正式开源Qwen3.6-27B:代码智能体能力上超越全面超越前代旗舰版本之 Qwen3.5-397B-A17B

Qwen3.6-27B 于2026年4月22日发布,是首个在全主要代码智能体评测上超越 Qwen3.5-397B-A17B 的开源稠密27B模型。SWE-bench Verified 77.2、Terminal Bench 2.0 59.3、SkillsBench 48.2(前代30.0)、AIME 2026 94.1(全球第4)。本文结合 DataLearner 评测数据与官方基准,分析其实质进展与能力边界。

2026/04/22 22:59:332,974
全球主要开源组织概述

全球主要开源组织概述

开源软件在现代互联网技术的发展中扮演者重要的作用。很多技术的进步和发展都是由开源软件推动的。而开源软件的发展离不开背后强大的开源组织的管理。本文列举最著名的五个开源组织,简述其背景,欢迎大家阅读。

2022/04/23 21:21:112,966
OpenAI官方Prompt教程:如何让ChatGPT扮演不同角色,完成教学任务

OpenAI官方Prompt教程:如何让ChatGPT扮演不同角色,完成教学任务

Prompt技巧一直是提升ChatGPT等大语言模型使用效率的最重要方法之一。为此,OpenAI官方也在不断地分享官方的Prompt技巧。2023年的8月31日,OpenAI官方最新分享了一个教室使用的Prompt来帮助老师授课的案例。尽管这是针对老师的Prompt教程,但是其中的设计思路其实也可以广泛运用在客服、问答系统、编程等领域。

2023/09/01 08:50:302,952