汇总「G」相关的原创 AI 技术文章与大模型实践笔记，持续更新。
在最新的ChatGPT的前端代码中，有网友发现了一个OpenAI隐藏的或者正在测试的功能，即在ChatGPT的对话中可以@ 任意GPTs商店中公开的GPTs，然后由这个GPTs为用户当前的对话进行回复，这个功能不需要用户离开当前对话页面。这意味着在一次对话中，我们可以与几百万个不同的GPTs同时协作聊天，就像一个巨大的聊天群，里面有无数个各种各样的GPT一起为你解决问题。
决定向量检索准确性的核心是向量大模型的能力，即文本转成embedding向量是否准确。今天，OpenAI宣布了他们第三代向量大模型text-embedding，模型能力增强的同时价格下降！
OpenAI的CEO Sam最近参加了世界经济论坛，发表了几场演讲。有网友听了完整的Sam的4-5场演讲，并从中抽取了Sam关于GPT-5相关的论述。从中我们可以看到未来GPT-5可能的样子。这里为大家总结翻译一下。
GGML是在大模型领域常见的一种文件格式。HuggingFace上著名的开发者Tom Jobbins经常发布带有GGML名称字样的大模型。通常是模型名+GGML后缀，那么这个名字的模型是什么？GGML格式的文件名的大模型是什么样的大模型格式？如何使用？本文将简单介绍。
GLM4是智谱AI发布的第四代基座大语言模型，全称General Language Model，最早由清华大学KEG小组再2021年发布。这个基座模型也是著名的开源国产大模型ChatGLM系列的基座模型。本次发布的第四代GLM4的能力相比此前的基座模型提升了60%，已经与世界最强模型Gemini Ultra和GPT-4接近！
深圳的元象科技开源了一个最高上下文256K的大语言模型XVERSE-13B-256K，可以一次性处理25万字左右，是目前上下文长度最高的大模型，而且这个模型是以Apache2.0协议开源，完全免费商用授权。
OpenAI今天开放了ChatGPT的Team版本的订阅计划，相比较普通的Plus会员版本，Team版本的计划价格更贵，但是可以使用更多的GPT-4额度。不过，与此前传闻比较少了很多功能，唯一比较吸引人的就是更多的GPT-4使用额度了。最少两个人合买。
在1月8日的ChatGPT网站的接口中，有人发现OpenAI增加了按年订阅的选项。接口返回的信息表示，ChatGPT的按年付费200美元即可，折算之后每个月大约16.66美元，一年立省40美元~
GPTs是OpenAI推出的用户自定义的GPT功能，这里的GPTs可以认为是specific GPT。用户创建GPTs主要是通过OpenAI提供的GPT Builder完成。GPT Builder提供的最基本的能力就是基于对话的方式来帮助用户创建GPTs。那么，这个对话式的GPT背后的指令是什么？官方设置了什么样的Prompt来让GPT帮助普通用户建立GPTs呢？本文基于官方最新的博客介绍一下。
OpenAI在2023年3月份发布了GPT-4，10个月过去了，目前也没有任何一家产品或者模型可以打败GPT-4。但是，很多人都对2024年抱有非常好的期待，认为2024年会出现能与GPT-4竞争的大模型。包括MistralAI的CEO也说他们会在2024年发布性能媲美GPT-4的大模型。但是，Google前AI研究人员，GalileoAI的联合创始人认为2024年也不会出现这种情况。
网络流传了一张疑似GPT-4.5的定价截图，引爆了很多人的讨论。但是，目前没有人可以确定真假。
Google Gemini是Google最新发布的大模型系列。这是一系列的多模态的大模型，谷歌官方宣布在各项评分中Gemini超过了GPT-4V。但是，谷歌的宣传视频过于夸张被很多人质疑造假嫌疑，导致被全网嘲讽。而今天，Google官方的Gemini多模态接口开放，DataLearnerAI第一时间申请测试，结果让人惊喜。
最近一段时间，很多人普遍反映GPT-4变得懒散和愚笨，很多此前可以回答的问题在最近一段时间都无法回答，或者回答比较简单。为此，OpenAI官方也在前几天发布信息说的确收到了这样的信息，但是模型并没有在最近一个多月更新过，所以他们也在好奇是什么原因。而今天的一些测试表明，GPT-4模型会像人一样在不同的时间段有不同的效率。
在2023年的9月26日，MetaAI发布了一个Emu大模型，这是一个文本生成图像大模型，基于28亿参数的U-Net进行预训练得到，然后使用几千张高质量图像进行质量微调（Quality-Tuning）来提高模型的效果。不过，Emu模型并没有开源。但是，上周，Meta官方发布了一个全新的独立的文本生成图像系统Imagine，可以免费创作图像，质量很高。
OpenAI发布的产品中，有2个产品可以用来将GPT当作一个类似AI Agent工具使用，同时支持接入自定义的接口和数据。那就是GPTs和Assistant API，前者可以在界面直接操作，后者则是一个API，两者功能接近，为了让大家更加清晰理解二者区别，OpenAI官方最近发布了二者的解释。
Claude 2.1版本的模型上下文长度最高拓展到200K，也是目前商用领域上下文长度支持最长的模型之一。但是，在模型发布不久之后，有人测试发现模型在超过20K之后效果下降明显。但是Anthropic官方发布了一个说明解释这不是Claude模型本身在超长上下文的真实原因，主要是模型拒绝回答一些与文章主体不符的内容，实际中只需要一句prompt即可提高性能，将模型在超长上下文的水平准确率从27%提高到98%。
谷歌在几个小时前发布了Gemini大模型，号称历史最强的大模型。这是一系列的多模态的大模型，在各项评分中超过了GPT-4V，可能是目前最强的模型。
AIPRM的工作人员最近发现ChatGPT的客户端隐藏内置了一个新的debug特性，可以提高ChatGPT对话的问题调试功能。这个特性包含非常多的功能。同时，最新的截图显示ChatGPT Team版本计划可能延迟但没有取消。
在OpenAI的首次开发者大会上，OpenAI发布了诸多的新功能。但是，ChatGPT目前一个非常难用的功能就是历史记录查询。当前，ChatGPT的历史对话是ChatGPT自动取名标题之后放在左侧，而新截图显示，ChatGPT可能即将上线一个新功能来改进这个管理。
在本周，HuggingFace最流行的十个大模型多模态模型占了4个，包括StabilityAI最新开源的文本生成视频大模型Stable Video Diffusion、Coqui最新的语音合成大模型XTTS第二代等都吸引了大量的关注多。而大语言模型中，谷歌开源了2022年就已经发布的Switch大模型，该模型号称参数可以达到上万亿，也是十分有意思。
OpenAI的董事会上周五开除Sam Altman，同日其创始人Greg Brockman，这件事引起了轩然大波。周末各方消息显示投资人施压董事会，要求召回Sam。本来大家以为Sam重回OpenAI。但是最新消息，OpenAI找了新的CEO，Sam与Greg等人加入微软成立新的团队。
GPTs是OpenAI在其开发者日发布的一项最新的个性化GPT功能。所有人可以基于现有的GPT-4，配合网络流量、文件访问等功能，上传自己的数据，对接自己的接口来构建个性化的GPT，并对外提供服务。那么，2周后的今天GPTs的发展怎么样？有哪些受欢迎的GPTs被大量使用？本文结合各方数据介绍一下当前GPTs的情况。
最近自定义GPTs非常火热，出现了大量的自定义GPT，可以完成各种各样的有趣的任务。DataLearnerAI目前也创建了一个DataLearnerAI-GPT，目前可以回答大模型在不同评测任务上的得分结果。这些回答是基于OpenLLMLeaderboard数据回答的。未来会考虑增加更多信息，包括DataLearner网站上所有的大模型博客和技术介绍。
GPT-4 Turbo是OpenAI最新发布的号称性能超过当前GPT-4的模型。在新版本的ChatGPT中已经可以使用。而接口也在开放。除了速度和质量外，GPT-4 Turbo最吸引人的是支持128K超长上下文输入。但是，实际测试中GPT-4 Turbo对于超过73K tokens文档的理解能力急速下降。
