使用深度学习（逻辑回归）处理图像识别的问题
本笔记是来自Neural Networks and Deep Learning课程第二周作业
用户 小木 的博客
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最新博客
神经网络发展简介
看过很多书，都说了神经网络的进展，但总有一些小问题没有明白。这次基本上都明白了，记录一下。
2018年7月份以来最好的机器学习的Github库和Reddit帖子
这是来自AnalyticsVidhya的Pranav Dar的帖子
《Effective Java 第三版》笔记之二 当构造参数很多的时候考虑使用builder
本文是Effective Java第三版笔记的第二个之当构造参数很多的时候考虑使用builder
《Effective Java 第三版》笔记之一 创建静态工厂方法而不是使用构造器
本文是Effective Java第三版笔记的第一个之创建静态工厂方法而不是使用构造器
MySQL启用中文全文检索功能
MySQL支持对文本进行全文检索，全文检索可以类似搜索引擎的功能，相比较模糊匹配更加灵活高效且更快。MySQL5.7之后也支持对中文的全文检索，这里描述如何启用MySQL的中文全文检索。
JetBrains的IDEA打包可执行Jar文件以及maven的依赖的方法
使用idea打包jar文件的方法
Git的简介和使用
Git是一个版本控制系统，用来追踪计算机文件的变化的工具，也是一个供多人使用的协同工具。它是一个分布式的版本控制系统，本文将简单介绍如何使用。
如何理解狄利克雷过程（Dirichlet Process）
狄利克雷过程是非参贝叶斯推断的基础模型。本博客将简要介绍狄利克雷过程模型
论文中常见的英语表达
英语论文常见表达笔记
多项式分布的贝叶斯推断
多项式分布是非常常见的分布，他是二项分布在多维上的推广。例如掷骰子结果中，1-6点出现的次数就是一个多项式分布。多项式分布在如主题建模中非常常见，本文将讲述多项式分布的贝叶斯推导过程。
高斯混合模型（GMM）
高斯混合模型是一个参数概率密度函数，它是一组高斯密度函数的加权求和。在生物统计领域，高斯混合模型通常是连续测度或者特征的概率分布的参数模型。高斯混合模型可以使用迭代的EM算法或者最大后验概率法估计参数。
文本预处理的一般步骤和方法
文本预处理是一件极其耗费时间的事情，不仅繁琐而且涉及的细节很多，处理不好对后面的事情的影响很大。本文将简要介绍文本预处理的一般步骤和方法。
常见的正则表达式写法总结
正则表达式非常有用，非常强大，但也并不容易写，在这里我们总结一些常用的正则表达式写法
Dirichlet Distribution（狄利克雷分布）与Dirichlet Process（狄利克雷过程）
Dirichlet过程是一个随机过程，在非参数贝叶斯模型中有广泛运用，最常见的应用是Dirichlet过程混合模型
Eclipse使用Maven插件的简单介绍
使用Maven作为构建工具，管理项目和依赖非常方便。这篇博客将简要介绍在Eclipse中如何使用Maven插件
Java爬虫入门简介（一） —— HttpClient请求
使用爬虫获取数据对科研来说及其重要，本系列博客将讲述如何使用Java编写爬虫工具获取网页数据。包括HttpClient 4.3及以上版本的Header设置，请求参数设置等。
Java爬虫入门简介（三） —— Jsoup解析HTML页面
使用爬虫获取数据对科研来说及其重要，本系列博客将讲述如何使用Java编写爬虫工具获取网页数据。在这篇博客里，我们将简单介绍Jsoup解析HTML页面的操作。
Java爬虫入门简介（二） —— HttpClient详细使用方法
使用爬虫获取数据对科研来说及其重要，本系列博客将讲述如何使用Java编写爬虫工具获取网页数据。包括HttpClient 4.3及以上版本的Header设置，请求参数设置等。