
最像OpenAI的企业Anthropic的重大产品更新:GPT-4最强竞争模型Claude2发布!免费!具有更强的代码能力与更长的上下文!
Anthropic是一家专注于人工智能(AI)研究的公司,由OpenAI的前首席科学家Ilya Sutskever和Dario Amodei共同创立。Claude是Anthropic公司发布的基于transformer架构的大语言模型,被认为是最接近ChatGPT的商业产品。今天,Anthropic宣布Claude 2正式开始上架。
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Anthropic是一家专注于人工智能(AI)研究的公司,由OpenAI的前首席科学家Ilya Sutskever和Dario Amodei共同创立。Claude是Anthropic公司发布的基于transformer架构的大语言模型,被认为是最接近ChatGPT的商业产品。今天,Anthropic宣布Claude 2正式开始上架。

几个小时前,OpenAI官方宣布开放ChatGPT的系统指令设置功能。主要就是现在你可以为自己的ChatGPT设置一个系统级别的指令,按照你的偏好,来回复所有问题。

就在刚刚,阿里巴巴正式免费开源了两款全新的多模态模型——Qwen3-VL-Embedding(多模态向量模型)和 Qwen3-VL-Reranker(多模态重排序模型),首次在开源体系中系统性补齐了多模态 RAG 在“向量化检索 + 精排重排”两个关键环节上的能力空白。这两个模型是基于强大的Qwen3-VL基础模型构建的专用多模态向量与重排(Reranking)模型。

Mistral-7B是由MistralAI开源的一个73亿参数规模的大语言模型,最早在2023年9月底开源。因为其良好的性能和友好的开源协议被很多人使用。今天,这个模型升级到来v0.2版本Mistral-7B-v0.2。基于Mistral-7B-v0.2进行指令微调的模型 Mistral-7B-Instruct-v0.2在2023年11月11日公布,而这个基座模型则是在2023年3月24日开源。

在去年12月2日的PyTorch大会上(参考链接:[重磅!PyTorch官宣2.0版本即将发布,最新torch.compile特性说明!](https://www.datalearner.com/blog/1051670030665432

The AI Index报告是斯坦福大学发布的人工智能发展研究报告。最早的报告开始于2017年,每年一个版本,主要是总结过去一年人工智能的发展情况。2023年斯坦福The AI Index已经在近日发布。相比较之前的报告,今年的报告新增对Foundation模型的分析。让我们看看斯坦福大学如何总结2022年人工智能领域的发展情况。

Google DeepMind与Google Research的研究人员推出了一个全新的多语言数据集——MADLAD-400!这个数据集汇集了来自全球互联网的419种语言的大量文本数据,其规模和语言覆盖范围在公开可用的多语言数据集中应该是最大的。研究人员从Common Crawl这个庞大的网页爬虫项目中提取了大量数据,并进行了人工审核,删除了许多噪音,使数据集的质量得到了显著提升。

Qwen系列大语言模型是阿里巴巴开源的大语言模型。最早的Qwen模型在2023年8月份开源,当时只有70亿参数规模模型,随后阿里巴巴不断开源新的模型,最高参数规模达到了700亿,版本也从1.0升级到2024年3月份的1.5,再到今天发布的Qwen2系列。Qwen已经开源了几十个不同参数规模的大模型。此次发布的Qwen2.0系列不仅在评测任务上超过了现有的开源模型,也在实际应用中有非常好的表现。

昨天,卡地夫大学的NLP研究小组CardiffNLP发布了一个全新的NLP处理Python库——TweetNLP,这是一个完全基于推文训练的NLP的Python库。它提供了一组非常实用的NLP工具,可以做推文的情感分析、emoji预测、命名实体识别等。

吴恩达的DeepLearningAI在今天和LangChain的创始人一起合作发布了一个最新的基于LangChain使用LLM构建私有数据的问答系统和聊天机器人的课程(课程名:《LangChain: Chat with Your Data》)。LangChain是大语言模型应用开发领域目前最火的开源库。集成十分多的优秀特性,可以帮助我们非常简单构建LLM的应用。

随着安全隐私被大家所重视,网站开启HTTPS访问已经是不可阻挡的趋势。HTTPS协议就是借助SSL/TLS证书实现http的加密传输的协议(HTTP Over SSL/TLS)。本文将记录如何使用第三方库申请Let's Encrypt证书,并在tomcat中开启相关的功能。

谷歌在几个小时前发布了Gemini大模型,号称历史最强的大模型。这是一系列的多模态的大模型,在各项评分中超过了GPT-4V,可能是目前最强的模型。

人工智能指数是斯坦福大学以人为本人工智能研究所(Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI))联合学术界、工业界的专家一起发布的人工智能相关的发展报告。2022年度AI指数报告在近几日发布。

深度求索是著名量化机构幻方量化旗下的一家大模型初创企业,成立与2023年7月份。他们开源了很多大模型,其中编程大模型DeepSeek-Coder系列获得了非常多的好评。而在今天,DeepSeek-AI再次开源了全新的多模态大模型DeepSeek-VL系列,包含70亿和13亿两种不同规模的4个版本的模型。

通义千问是阿里巴巴推出的一个大语言模型,此前开源的Qwen-7B引起了广泛的关注,因为他的理解能力很强但是参数规模很小,因此受到了很多人的欢迎。而目前再次开源全新的Qwen-14B的模型,参数规模142亿,但是它的理解能力接近700亿参数规模的LLaMA2-70B,数学推理能力超过GPT-3.5。

Gemini 2.5 Pro是Google发布的一个新一代大模型,Gemini 2.5 Pro是一个推理大模型,在数学和编程方面有了非常强大的能力,该模型最高支持200万tokens的上下文输入,非常强大!

OpenAI 刚刚(2026年2月2日)正式推出了 Codex App (macOS 版)。这款产品被定位为“智能体指挥中心”(A Command Center for Agents),标志着 Codex 从单纯的代码生成工具演进为能够独立执行复杂、长周期任务的开发协作平台。

通义千问是阿里巴巴开源的一系列大语言模型。Qwen系列大模型最高参数量720亿,最低18亿,覆盖了非常多的范围,其各项评测效果也非常好。而昨天,Qwen团队的开发人员向HuggingFace的transformers库上提交了一段代码,包含了Qwen2的相关信息,这意味着Qwen2模型即将到来。

今天,HuggingFace官方宣布了Transformers最大胆的功能:Transformers Agents。这是继AutoGPT开创性发布之后,AI Agent被业界接受的另一个重要的里程碑。

近几年语言模型的发展速度很快,各种大语言预训练模型的推出让算法在各种NLP的任务中都取得了前所未有的成绩。其中2017年谷歌发布的Attention is All You Need论文将transformer架构推向了世界,这也是现在最流行的语言模型结构。威斯康星大学麦迪逊分校的统计学教授Sebastian Raschka总结了6中Language Transformer的使用方法。值得一看。