本页面提供大模型代码编程能力评测排行榜，涵盖 SWE-Bench Verified、SWE-Bench Pro、LiveCodeBench、SWE-bench Multilingual 等数据集，对 GPT、Claude、Qwen、DeepSeek 等模型进行对比。
截至 2026年5月，本页覆盖 SWE-bench Verified, LiveCodeBench, SWE-Bench Pro - Public, SWE-bench Multilingual 等评测基准，聚焦 大模型代码编程能力评测排行榜 方向的模型对比。
点击模型名称可进入详情页查看上下文长度、许可方式与 API 价格。数据口径说明见 数据方法论。
目前没有一个被普遍认可的代码能力综合排行榜。SWE-bench、HumanEval 等静态基准可以衡量特定技能，但容易被针对性优化（"刷榜"）。为此我们选取了两个切入角度不同的人类偏好参考榜单并列展示：LMArena Coding Arena 通过匿名盲测评测通用编程能力（调试、算法实现、代码生成等）；DesignArena Code Category 专注评测具有视觉呈现效果的前端代码生成（网站、UI 组件、游戏等），两者方法论相同但考察场景各异，结合参考效果最佳。
基于 Arcada Labs 平台，对视觉前端代码任务（网站、UI 组件、游戏、数据可视化等）进行匿名投票，Bradley-Terry 模型动态排名。
数据更新于 2026-05-10
