模型对比分析
逐项对比的深度分析:评测分差到底意味着什么,以及什么场景该选哪一个。
Claude Haiku 5.5 vs GPT-6 Luna:官网评测领先,长上下文成本如何取舍?
Anthropic 的 Haiku 5.5 官网对比图中,Haiku 在 Terminal-Bench 4.0 为 39.2%,Luna 为 16.4%;FrontierCode 1.1 Main 为 46.4% 对 42.4%,Chartography 无工具为 46.4% 对 29.1%。这是厂商公布的对比,具体推理档位未完整注明。两者短提示标准 API 单价相同,但 Haiku 超过 100K 输入 tokens 后涨价,Luna 的阈值为 272K。本文结合官网图表与站内价格讨论质量和成本取舍。
Haiku 5.5 与 DeepSeek-V4.1-Flash:短提示、长上下文与 API 成本怎么选?
Haiku 5.5 与 DeepSeek-V4.1-Flash 的 API 成本和规格对比:Haiku 提示长度 ≤100K 时,每百万 tokens 普通输入/输出为 0.1/0.5 美元,超过 100K 则为 0.5/2.5 美元;DeepSeek-V4.1-Flash 非高峰为 0.15/0.6 美元。两者上下文均为 1M。当前共同评测尚不足,本文不判定能力胜负,而是结合分档价格、缓存和输出规格给出试用建议。
Haiku 5.5 与 GLM-5.3-Flash:短提示、长上下文与 API 成本怎么选?
Haiku 5.5 与 GLM-5.3-Flash 的 API 成本和规格对比:Haiku 提示长度 ≤100K 时,每百万 tokens 普通输入/输出为 0.1/0.5 美元,超过 100K 则为 0.5/2.5 美元;GLM-5.3-Flash standard为 0.15/0.5 美元。两者上下文均为 1M。当前共同评测尚不足,本文不判定能力胜负,而是结合分档价格、缓存和输出规格给出试用建议。



















