MiniMax M3.1 Flash vs DeepSeek V4.1 Flash 1017：两款百万上下文轻量模型对比

两款模型都是 2026 年 10 月发布的轻量推理模型，均支持约 100 万 token 上下文。谷时两者的非缓存输入与输出标价相同（每百万 token 0.15 / 0.60 美元），DeepSeek 峰时翻倍、缓存读取更便宜。公开评测中 DeepSeek 在 DeepSWE、NL2Repo、Terminal-Bench 4.0 等代理编程项目领先，MiniMax 在 AutomationBench 和 HLE 上略高；DeepSeek 以 MIT 协议开放权重，MiniMax 为闭源 API。

Claude Haiku 5.5 vs GPT-6 Luna：官网评测领先，长上下文成本如何取舍？

Anthropic 的 Haiku 5.5 官网对比图中，Haiku 在 Terminal-Bench 4.0 为 39.2%，Luna 为 16.4%；FrontierCode 1.1 Main 为 46.4% 对 42.4%，Chartography 无工具为 46.4% 对 29.1%。这是厂商公布的对比，具体推理档位未完整注明。两者短提示标准 API 单价相同，但 Haiku 超过 100K 输入 tokens 后涨价，Luna 的阈值为 272K。本文结合官网图表与站内价格讨论质量和成本取舍。

Haiku 5.5 与 DeepSeek-V4.1-Flash：短提示、长上下文与 API 成本怎么选？

Haiku 5.5 与 DeepSeek-V4.1-Flash 的 API 成本和规格对比：Haiku 提示长度 ≤100K 时，每百万 tokens 普通输入／输出为 0.1／0.5 美元，超过 100K 则为 0.5／2.5 美元；DeepSeek-V4.1-Flash 非高峰为 0.15／0.6 美元。两者上下文均为 1M。当前共同评测尚不足，本文不判定能力胜负，而是结合分档价格、缓存和输出规格给出试用建议。