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Qwen系列大语言模型是阿里巴巴开源的大语言模型。最早的Qwen模型在2023年8月份开源，当时只有70亿参数规模模型，随后阿里巴巴不断开源新的模型，最高参数规模达到了700亿，版本也从1.0升级到2024年3月份的1.5，再到今天发布的Qwen2系列。Qwen已经开源了几十个不同参数规模的大模型。此次发布的Qwen2.0系列不仅在评测任务上超过了现有的开源模型，也在实际应用中有非常好的表现。
OpenAI在GPT-4发布一年之后再次更新其基础模型，发布最新的GPT-4o模型，其中o代表的是omni，即“全能”的意思。GPT-4o相比较此前最大的升级是对多模态的支持以及性能的提升。GPT-4o在各方面比GPT-4更强，但是速度更快，开发者接口的价格则只有一半！
Qwen1.5系列是阿里开源的一系列大语言模型，也是目前为止最强开源模型之一。Qwen1.5是Qwen2的beta版本，此前开源的模型最大参数规模都是720亿，和第一代模型一样。就在刚刚，阿里开源了1100亿参数规模的Qwen1.5-110B模型。评测结果显示MMLU略超Llama3-70B和Mixtral-8×22B。我们实测结果，相比Qwen1.5-72B模型来说，复杂任务的逻辑提升比较明显！
Phi系列大语言模型是微软开源一个小规模参数的语言模型。第一代和第二代的Phi模型参数规模都不超过30亿，但是在多个评测结果上都取得了非常亮眼的成绩。今天，微软发布了第三代Phi系列大模型，最高参数规模也到了140亿，其中最小的模型参数38亿，评测结果接近GPT-3.5的水平。
Llama3是MetaAI开源的最新一代大语言模型。一发布就引起了全球AI大模型领域的广泛关注。这是MetaAI开源的第三代大语言模型，也是当前最强的开源模型。但相比较第一代和第二代的Llama模型，Llama3的升级之处有哪些？本文以图表的方式总结Llama3的升级之处。
大语言模型开源领域最重要的一个模型就是MetaAI开源的Llama系列。当前，很多著名开源模型都是基于Llama系列进行预训练得到。就在刚才，MetaAI开源了第三代Llama3系列。官方透露的信息非常多，Llama3系列是目前为止最强的开源大语言模型，未来还有4000亿参数版本，支持多模态、超长上下文、多国语言！
Llama系列是MetaAI开源的大语言模型，是全球开源大模型中最重要的力量之一。第一代的Llama系列模型不允许商用，第二代模型则放松了范围，允许商用。而Llama系列模型因为优秀的品质，也是许多开源模型的基座。而今天Llama3即将发布。
Assistant API是OpenAI提供的一个大模型助手类的接口，可以让开发者更加自由、准确地构建类AI Assitant系统。一个AI Assistant可以利用大模型、工具和文件来响应用户的问题。
今天，MistralAI官方正式官宣了这个模型，并在HuggingFace上上架了两个不同的版本，一个是预训练基础模型Mixtral 8x22B，另一个则是指令优化的版本Mixtral-8x22B-Instruct。同时官网发布了博客介绍这个全新的大模型，并披露了更加详细的结果。
开源大模型是促进大模型技术发展最重要的技术力量之一。此次，微软以Apache 2.0开源协议开源了一个在ChatArena匿名投票评测上打败GPT-4早期版本的模型，即WizardLM-2。这是一系列模型，其中最大的版本是基于Mixtral-8×22B开源模型进行后训练得到的模型。MT-Bench得分8.96，超过了GPT-4-0314。
编程大模型是当前大语言模型里面最重要的一类。一般是基础大模型在预训练之后，加入代码数据集继续训练得到。在代码补全、代码生成方面一般强于常规的大语言模型。阿里最新开源的70亿参数大模型CodeQwen1.5-7B在HumanEval评测结果上超过了GPT-4早期版本，表现异常地好！
OpenAI的GPT-4一直是全球最强的大语言模型。但是在最近的一系列新模型对比中，已经有一些模型在某些领域被认为已经接近或者超过GPT-4了。而在前几天，OpenAI更新了一个新版本的GPT-4，是GPT-4-Turbo-2024-04-09，官方说该版本的GPT在推理和数学能力上有明显提升，而实测结果也很不错。在基准测试评测中，最高有19%的提升幅度！在GPT-4这样强的模型上有这样的提升幅度，十分不错！
Gemini是谷歌发布的一系列大语言模型。最早是2023年12月发布1.0版本，在2023年2月中旬，劈柴哥亲自宣布Gemini Pro升级到1.5版本。Gemini 1.5 Pro是一个全新的MoE模型（Mixture of Experts，混合专家），在各项评测结果中都接近Gemini Ultra 1.0的水平。而在今天，Gemini Pro 1.5再次迎来重大更新，包括音频理解、无限制文件阅读以及更好地指令遵从性等。本文将介绍这次更新，并做一些简单的实际测试。
Mixtral-8×7B-MoE是由MistralAI开源的一个MoE架构大语言模型，因为它良好的开源协议和非常好的性能获得了广泛的关注。就在刚才，Mixtral-8×7B-MoE的继任者出现，MistralAI开源了全新的Mixtral-8×22B-MoE大模型。
Gemma系列是谷歌开源的与Gemini同源的小规模参数版本的大语言模型，此前只有70亿参数和20亿参数的Gemma大语言模型。而现在，Google又开源了2个系列的新的大模型：一个是编程大模型CodeGemma系列，一个是基于RNN架构新型大模型RecurrentGemma。
开源大语言模型经过一年多的发展，终于有一个模型可以在权威榜单上击败GPT-4的较早的版本，这就是CohereAI企业开源的Command R+。这是一个开源但是不允许商用的模型，参数规模达到1040亿，也是目前为止开源参数规模最大的一个模型。
混合专家架构大模型是当前最火热的一个大模型技术发展方向。三月底，业界开源了多个混合专家大模型，包括DBRX、Qwen1.5-MoE-A2.7B等。而在四月初，又一家国产大模型企业开源了一个全新的MoE架构的模型，即深圳元象科技XVERSE开源的XVERSE-MoE-A4.2B。该模型参数256亿，推理时仅激活42亿参数，效果与当前主流的130亿参数的规模差不多。
阿里巴巴最新开源了320亿参数的大语言模型Qwen1.5-32B，这个模型在各项评测结果中都略超此前最强开源大模型Mixtral 8×7B MoE，比720亿参数的Qwen-1.5-72B模型略差。但是一半的参数意味着只有一半的显存，这样的性价比极高。
为了更好地评估大语言模型的工具使用能力，微软的研究人员提出了ToolTalk Benchmark基准测试工具，可以帮助我们更加简单地理解大语言模型在工具使用方面的水准。ToolTalk旨在评估大型语言模型（LLMs）在对话环境中使用工具的能力。这些工具可以是搜索引擎、计算器或Web API等，它们能够帮助LLMs访问私有或最新的信息，并代表用户执行操作。
OpenAI发布的模型中最主要的是大语言模型GPT系列。而且GPT系列模型也在朝着多模态的方向发展。尽管OpenAI有自己的TTS和ASR大模型，但是此前从未正式宣布过。就在今天，OpenAI正式宣布了他们首个语音合成大模型VoiceEngine，该模型也将提供API访问。OpenAI官方的声明中说，现有的基于声音的认证系统应该被淘汰掉！因为已经不安全了！
Grok系列是马斯克旗下的人工智能企业xAI发布的大语言模型，在推特上给大家使用。第一个版本，Grok-1前端时间 开源，效果一般。就在刚才，xAI宣布他们开始内测Grok-1.5，即将全面商用！
阿里巴巴的通义千问一直是开源领域最强大的大模型之一。就在今天，阿里巴巴首次开源了他们家的MoE技术大模型Qwen1.5-MoE-A2.7B，这个模型是使用现有的Qwen-1.8B模型作为起点，通过类似merge技术进行合并得到的。
A21实验室是一家以色列的大模型研究机构，专门从事自然语言处理相关的研究。就在今天，A21实验室开源了一个全新的基于混合专家的的大语言模型Jamba，这个MoE模型可以在单个GPU上支持最高140K上下文的输入，非常具有吸引力。
基于混合专家技术的大语言模型是当前大语言模型的一个重要方向。去年MistralAI开源了全球最有影响力的Mixtal-8×7B-MoE模型，吸引了很多关注。在2024年3月27日的今天，Databricks宣布开源一个全新的1320亿参数的混合专家大语言模型DBRX。