GPT-5 模式与配额全解析:自动与手动 Thinking 的区别、不同用户的使用配额问题等
GPT-5 在 ChatGPT 中引入了“自动在普通/推理间切换”的机制,但模式命名、配额规则和速率限制让许多用户困惑。本文梳理不同模式的作用、是否计入推理配额、各订阅层的可用性与限制、旧模型的替换规则,并提供三步配额优化策略。特别提示:编码与大上下文任务应优先使用 GPT-5 Thinking(≈196k 上下文),而普通 Chat 模式上下文为 32k。
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GPT-5 在 ChatGPT 中引入了“自动在普通/推理间切换”的机制,但模式命名、配额规则和速率限制让许多用户困惑。本文梳理不同模式的作用、是否计入推理配额、各订阅层的可用性与限制、旧模型的替换规则,并提供三步配额优化策略。特别提示:编码与大上下文任务应优先使用 GPT-5 Thinking(≈196k 上下文),而普通 Chat 模式上下文为 32k。
在衡量大语言模型(LLM)智能水平的众多方法中,除了常见的常识推理、专业领域测评外,还有一个正在兴起且极具挑战性的方向——算法问题求解。在这一领域,几乎没有哪项比赛能比 国际信息学奥林匹克(International Olympiad in Informatics,简称 IOI) 更具权威性与含金量。
智谱AI刚刚开源了新一代视觉-语言模型(Vision-Language Model, VLM)——GLM-4.5V。该模型基于其旗舰文本基础模型GLM-4.5-Air(总参数量1060亿,激活参数量120亿),延续GLM-4.1V-Thinking的技术路线,在42项公开视觉多模态基准测试中,在同规模模型中实现领先性能。GLM-4.5V面向图像、视频、文档理解以及GUI任务等常见多模态场景,采用Mixture-of-Experts(MoE)架构,并保持开源。
2024年,美国数学邀请赛(AIME)成为评估大型语言模型(LLM)数学推理能力的重要基准。AIME是一项备受尊崇的考试,包含15道题,考试时间为3小时,旨在考察美国顶尖高中生在各类数学领域的复杂问题解决能力。
在人工智能领域,随着大型语言模型(LLMs)在各类任务中的表现不断提升,评估这些模型的实际能力变得尤为重要。尤其是在软件工程领域,AI 模型是否能够准确地解决真实的编程问题,是衡量其真正应用潜力的关键。而在这方面,OpenAI 推出的 *SWE-bench Verified* 基准测试,旨在提供一个更加可靠和精确的评估工具,帮助开发者和研究者全面了解 AI 模型在处理软件工程任务时的能力。
随着大语言模型(LLM)的快速发展,它们在自然语言处理(NLP)、代码生成等领域的表现已达到前所未有的高度。然而,现有的代码评测基准(如 HumanEval)通常侧重于**自包含的、较短的代码生成任务**,而未能充分模拟真实世界的软件开发环境。为弥补这一空白,研究者提出了一种全新的评测基准——**SWE-Bench**,旨在测试 LLM 在**真实软件工程问题**中的能力。
阿里巴巴的 Qwen Code 是一款开源的命令行 AI 工具,旨在提升开发者的编程效率,特别适用于处理大型代码库和复杂的开发任务。 2025年8月9日,阿里宣布提供每天2000次的免费Qwen Code服务,应该是满足大多数开发者的日常需求了。
Grok Imagine 是一个由 xAI 开发的创新功能,集成到 Grok AI 聊天机器人中,旨在让用户能够从文本和视觉命令快速生成图像和视频。Grok Imagine最大的特点是能够生成长达 15 秒的视频,带有同步音频,使其成为 OpenAI 的 Sora 和 Google 的 Veo 3 等工具的直接竞争者。此外,它还包括一个“Spicy”模式,允许生成成人或显式内容,这一点引发了伦理和潜在误用的争议。
几个小时前,OpenAI发布了全新一代大模型GPT-5系列。本次发布的是一个全新的AI系统,而非一个单独的模型系列。GPT-5背后包含了5个不同的模型系列或者版本,分别是GPT-5-Pro、GPT-5、GPT-5-mini、GPT-5-nano和GPT-5-Chat。
Anthropic 在 Opus 4 发布不到三个月后推出 Claude Opus 4.1,宣称“可直接替换”旧版模型。更新聚焦真实世界编码、长链路代理(agentic)任务和细粒度推理,同时保持相同 API 名称结构和计费档位,方便现有应用平滑迁移。
近日,OpenAI在发布其开源模型gpt-oss-120b和gpt-oss-20b的同时,也推出了一种专为这些模型设计的全新消息格式——Harmony。对于希望在自有解决方案中充分利用这些开源模型的开发者而言,理解Harmony至关重要。本文将以客观的第三方视角,详细解析Harmony格式的设计理念与技术细节。
随着大型语言模型(LLM)的飞速发展,如何准确、全面地评估它们的能力成为了一个日益重要的课题。在众多评测基准中,Simple Bench 以其独特的定位脱颖而出,它专注于检验模型在日常人类推理方面的能力,而在这些方面,当前最先进的模型往往还不如普通人。本文将详细介绍 Simple Bench 评测基准,探讨其出现的背景、设计理念、评测流程以及当前主流模型的表现。
在几个小时前,OpenAI开源了两款名为gpt-oss-120b和gpt-oss-20b的大语言模型。这是自GPT-2以来,OpenAI首次推出开源权重大语言模型,这两个模型的评测效果达到了o4-mini和o3-mini的水平,而且以Apache 2.0协议开源,大家可以自由使用,包括任何形式的商用。
随着大型语言模型(LLM)能力的飞速发展,如何科学、准确地评估其性能,特别是深度的逻辑推理和代码生成能力,已成为人工智能领域的一大挑战。传统的评测基准在面对日益强大的模型时,逐渐暴露出数据污染、难度不足、无法有效评估真实推理能力等问题。在这一背景下,一个旨在检验模型竞赛级编程水平的评测基准——Codeforces应运而生,为我们提供了一个更严苛、更接近人类程序员真实水平的竞技场。
谷歌DeepMind发布了一个全新的大模型——Genie 3,这是一个能够根据文本描述生成多样化、可实时交互虚拟世界的通用世界模型。目前,Genie3可以生成几分钟的720P的视频,且每秒24帧左右。用户也可以在生成的视频中实时交互控制。从谷歌官方的视频看,这个Genie 3模型生成的视频和游戏世界的质量很高,非常令人心动!
就在刚才,阿里开源了Qwen Image大模型,这是阿里千问团队开源的高质量图片生成和编辑的大模型。这份发布迅速在AI社区引起了广泛关注,其核心并非又一个单纯追求图像美学或真实感的模型,而是直指一个长期存在的行业痛点:在图像中进行复杂、精准、尤其是高保真的多语言文本渲染。
随着多模态大语言模型(MLLM)在各个领域的应用日益广泛,一个核心问题浮出水面:我们如何信赖它们生成内容的准确性?当模型需要结合图像和文本进行问答时,其回答是否基于事实,还是仅仅是“看似合理”的幻觉?为了应对这一挑战,一个名为SimpleVQA的新型评测基准应运而生,旨在为多模态模型的事实性能力提供一个清晰、可量化的度量衡。
7月28日,智谱AI(Zhipu AI)向开源社区投下了一枚重磅炸弹,正式发布了其最新的旗舰模型系列:GLM-4.5。该系列包含两个新成员——GLM-4.5和GLM-4.5-Air,两者均以开源权重形式提供。官方技术报告详细阐述了其设计理念、技术细节以及在多项基准测试中的表现。本次发布的核心目标是打造一个能够统一推理、代码和Agent智能体能力的模型,以应对日益复杂的AI应用需求。本文将深入解析这份官方报告,剖析其核心技术、性能表现,并探讨其在当前大模型竞争格局中的战略定位。
阿里今天开源了一个Qwen3-235B-A22B模型的小幅更新版本,命名为Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507,这是一个只支持带推理过程的模型,而四天前,阿里还开源了Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507,一个不支持推理过程的模型。这2个版本模型去除了Qwen3此前的一个模型的混合架构模式(即一个模型同时支持thinking和non-thinking),而是拆分成2个不同的版本。阿里官方说这是从社区获得了反馈之后决策的。
Terminal-Bench是一个新兴的开源基准测试,专为评估人工智能Agent(AI Agent)在命令行终端环境中的实际操作能力而设计。它通过一系列模拟真实世界场景的复杂任务,旨在客观、可量化地衡量AI Agent在执行代码编译、服务器管理和数据处理等任务时的熟练程度与自主性。
阿里宣布开源第三代编程大模型Qwen3-Coder-480B-A35B,该模型是Qwen3编程大模型中第一个开源的版本,同时官方还基于Google的Gemini CLI改造并开源了阿里自己的命令行编程工具Qwen Code,完全免费使用。
几个小时前,OpenAI的研究人员披露,其一款内部实验性的大语言模型,在模拟的国际数学奥林匹克(International Math Olympiad ,IMO)竞赛2025中取得了金牌水平的成绩。这是一个里程碑式的突破,因为IMO被认为是衡量创造性数学推理能力的巅峰,远超以往任何AI基准测试。这项成就并非通过专门针对数学的“窄”方法实现,而是源于通用人工智能研究的根本性突破,尤其是在处理难以验证的任务和长时间推理方面。
2025年7月17日,LMArena的大模型Web能力匿名竞技场出现了一个代号为anonymous-chatbot-0717的模型,而根据ChatGPT网页版的抓包显示,这个模型应该是o3家族系列的一员,其模型的api的id为“o3-alpha-responses-2025-07-17”。
OpenAI刚刚发布了一个全新的AI Agent产品,称为ChatGPT Agent。这个全新的Agent系统可以控制我们的电脑,然后使用电脑上的浏览器、PPT、Excel等工具帮我们完成一些日常的工作,从头开始帮我们完成一些非常复杂的任务。根据OpenAI的描述,这个Agent系统的目标未来是一个通用的Agent,而这些能力未来将会随着这个产品不定期更新。