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最新博客

重磅!阿里开源媲美GPT-4o的图片生成和编辑大模型Qwen Image,中文渲染能力很强,还有精确的文字控制,免费开源!

就在刚才,阿里开源了Qwen Image大模型,这是阿里千问团队开源的高质量图片生成和编辑的大模型。这份发布迅速在AI社区引起了广泛关注,其核心并非又一个单纯追求图像美学或真实感的模型,而是直指一个长期存在的行业痛点:在图像中进行复杂、精准、尤其是高保真的多语言文本渲染。

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导致Sam离职风波背后的OpenAI最近的技术突破——Q*项目信息汇总

上周五,OpenAI董事会突然把Sam开除的事件已经结束,闹了好几天之后Sam回归,董事会改组。而这件事的背后导火索有许多传闻,其中最重要的一个是OpenAI可能在最近有一项重大的技术突破,被认为是Sam和董事会分歧的重要原因。而今天,国外的路透社独家消息提到OpenAI内部一个称为Q\*(Q Star)项目取得了非常重大的突破,使得部分人认为AGI很接近,进而引发了一系列事件。本文将根据目前的信息汇总介绍一下Q\*项目。

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A21 Labs宣布开源520亿参数的全新混合专家大模型(Mixture of Experts,MoE)Jamba:单个GPU的上下文长度是Mixtral 8x7B的三倍

A21实验室是一家以色列的大模型研究机构,专门从事自然语言处理相关的研究。就在今天,A21实验室开源了一个全新的基于混合专家的的大语言模型Jamba,这个MoE模型可以在单个GPU上支持最高140K上下文的输入,非常具有吸引力。

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大语言模型的开发者运维LLMOps来临,比MLOps概念还要新:吴恩达联合Google云研发人员推出免费的LLMOps课程

MLOps的主要目标是创建一个更有效、可重复和可靠的机器学习工作流程。现在,随着大语言模型的流行,LLMOps概念也随之提出。即如何高效地开发大模型应用,包括自动化管理升级如prompt、模型评估等。为此,吴恩达联合Google的研发人员推出了最新的大模型短课LLMOps,帮助大家学习大语言模型开发过程中的自动化测试、自动化Prompt管理等一系列实践,提高大模型应用开发的效率和质量。

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Kimi K2为什么开源?基于Kimi团队成员内容解释Kimi K2模型背后的决策思路与技术细节:继承于DeepSeek V3架构,只为追求模型智能的上限

上周,MoonshotAI 发布了 Kimi K2,并宣布 完全开源、允许商用。发布 24 小时内,社区即完成了 MLX 移植、4-bit 量化等后续工作。外网很多人评价说,Kimi K2是另一个DeepSeek R1时刻。本文尝试以第三方视角,把Kimi开发者公开的技术讨论、社区疑问与公开配置里的数字串成一条完整的技术决策链,解释Kimi K2背后的技术决策以及他们眼中大模型创业企业的方向。

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重磅!MetaAI开源Llama4系列,全面进入MoE架构时代,本次发布Llama4 Scout和Llama4 Maverick,1000万上下文输入,170亿激活参数,不支持中文!

就在刚刚,MetaAI发布了全新一代Llama4大模型,Llama正式进入多模态和MoE架构时代。本次新发布的是Llama4中的2个模型分别是Llama4 Scout和Llama4 Maverick。这两个模型都是170亿激活参数,但是前者共16个专家,后者有128个专家,因此总的参数量分别达到了1090亿和4000亿!不过根据评测的情况看,即使是4000亿规模170亿激活的模型,也和DeepSeek V3.1(即DeepSeek V3 0324)版本差不多。

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Zhipu AI重磅发布GLM-4.5系列:技术深度解析与多维度性能评测

7月28日,智谱AI(Zhipu AI)向开源社区投下了一枚重磅炸弹,正式发布了其最新的旗舰模型系列:GLM-4.5。该系列包含两个新成员——GLM-4.5和GLM-4.5-Air,两者均以开源权重形式提供。官方技术报告详细阐述了其设计理念、技术细节以及在多项基准测试中的表现。本次发布的核心目标是打造一个能够统一推理、代码和Agent智能体能力的模型,以应对日益复杂的AI应用需求。本文将深入解析这份官方报告,剖析其核心技术、性能表现,并探讨其在当前大模型竞争格局中的战略定位。

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百度在周末发布了2个新一代文心一言大模型,分别是没有推理能力的ERNIE 4.5以及有推理能力的ERNIE X1,即日起可以免费使用

3月16日,百度宣布推出两款新一代文心大模型——ERNIE 4.5与ERNIE X1,并提前向公众免费开放其智能对话平台“文心一言”(ERNIE Bot)。官方宣称,这两款模型的能力均超过了GPT-4o,但是价格只有GPT-4o的1%,且是DeepSeek的一半。

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Google前AI研究人员认为2024年可能不会出现能与GPT-4竞争的开源模型/产品

OpenAI在2023年3月份发布了GPT-4,10个月过去了,目前也没有任何一家产品或者模型可以打败GPT-4。但是,很多人都对2024年抱有非常好的期待,认为2024年会出现能与GPT-4竞争的大模型。包括MistralAI的CEO也说他们会在2024年发布性能媲美GPT-4的大模型。但是,Google前AI研究人员,GalileoAI的联合创始人认为2024年也不会出现这种情况。

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腾讯发布了一个全新的大模型Hunyuan Turbo S:号称评测效果超过GTP-4o和DeepSeek V3等模型,但没有开源或者放开使用

Hunyuan大模型是腾讯训练的大模型品牌名,2022年4月份,某中文语言理解能力排行榜第一名就出现了Hunyuan模型,在2022年11月,Hunyuan大模型就有了1万亿参数的规模,即HunYuan-NLP 1T大模型(比ChatGPT还早发布)。但是最近2年,这个系列的模型几乎没有出现在公众视野上。而昨天(2025年3月10日),Hunyuan官方在X平台上宣布了旗下最新的Hunyuan Turbo S大模型,称其在多个评测基准上超越了GPT-4o的表现。

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Anthropic发布Claude4,全球最强编程大模型,大幅提升AI Agent系统所需的各项能力,最长可以7小时连续工作,持续工作、工具使用、记忆使用方面大幅提升

2025年5月23日,Anthropic发布了新一代大语言模型Claude 4系列,包括Claude Opus 4和Claude Sonnet 4两个版本。Anthropic的官方博客强调Claude Opus 4是当前全球最强的编程大模型,与传统聚焦于文本生成和知识问答的模型不同,Claude 4明确定位为任务执行引擎和AI Agent系统的核心组件。这次发布不仅仅是性能参数的提升,更代表了Anthropic认为AI模型从"对话助手"向"自主工作伙伴"的根本性转变。

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70亿参数规模大模型新选择:Deci开源DeciLM-7B大模型,评测效果远超Llama2-7B,每秒可生成328个tokens。

DeciAI是一家成立于2019年的以色列企业,他们最主要的产品是深度学习平台Deci,可以让大家部署运行更快、更准确的模型。包括Adobe、HPE等都是他们的客户。在昨天,他们开源了截止目前可能是Open LLM Leader综合评分最高的大语言模型DeciLM-7B以及指令优化版本的DeciLM-7B-Instruct。最重要的是,这个模型以Apache2.0的协议开源,可以免费商用。

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新产品越来越近!OpenAI可能会推出全球最强个人助手Jarvis个人助理工具:OpenAI新商标Voice Engine透露出OpenAI正在做的事情!

OpenAI正在申请一个新商标Voice Engine,商标的覆盖范围主要是围绕语音识别、语音合成和语音生成几个方面。这暗示着OpenAI可能即将推出围绕语音引擎开发的产品或者服务,很有可能是类似Siri那样的个人助理产品。尽管这是商标申请,但是谷歌前雇员透露的信息以及上个月泄露的OpenAI正在开发的产品都似乎印证着OpenAI要做的事情:开发一个全球最强的个人助理,接管个人设备,以Jarvis那样的形式提供服务!

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腾讯发布全新推理大模型Hunyuan-T1:mamba与transformer结合的新架构,与业界模型对比评测结果不错,但是不开源

2025年3月21日,腾讯正式推出其全新大模型**Hunyuan-T1**,该模型基于此前发布的TurboS快速思维基座,首次采用**Hybrid-Transformer-Mamba混合专家架构(MoE)**,在推理效率、长文本处理及资源消耗优化等方面表现还不错。此外,这个新架构也使得Hunyuan-T1速度非常快,模型支持首字符1秒内响应,生成速度达60-80 token/秒,适用于实时交互场景。

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【辟谣,该数据是预测】重磅!疑似GPT-5评测结果泄露,超过当前所有模型评分,人类最后难题得分56.6,比当前最好模型还要高27%,大幅超过Gemini 2.5 Pro,Grok 4 Heavy等

刚刚,X平台疑似泄露出GPT-5的评测结果,共四项评测结果,均排名第一。根据泄露的信息,GPT-5的评测包含2个不同的版本,分别是基础版本的GPT-5以及带推理模式的GPT-5 Reasoning。各项评测结果均大幅超越当前现有其它模型,都是第一!且都是断档领先!

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MistralAI开源240亿参数的多模态大模型Mistral-Small-3.1-24B:评测结果与GPT-4o-mini与Gemma 3 27B有来有回,开源且免费商用,支持24种语言

欧洲大模型之光MistralAI开源了2个全新的多模态大模型,即Mistral-Small-3.1-24B基座版本和指令微调版本。这两个大模型均以Apache2.0协议开源,因此可以完全免费商用。而官方也给出了这个模型在多个评测集上的效果,高于GPT-4o-mini和Gemma 3 27B。因为其参数规模较小,推理速度可以达到每秒150个tokens,同时支持多种语言,是一个非常值得关注的小而美的多模态大模型。

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阿里开源全新编程大模型Qwen3-Coder-480B-A35B,官方宣称其编程水平接近Claude Sonnet 4,免费开源可商用,同时开源Claude Code免费平替选择Qwen Code

阿里宣布开源第三代编程大模型Qwen3-Coder-480B-A35B,该模型是Qwen3编程大模型中第一个开源的版本,同时官方还基于Google的Gemini CLI改造并开源了阿里自己的命令行编程工具Qwen Code,完全免费使用。

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大模型的多语言能力来自哪里?大模型是否有自己的内部语言?在英文数据集上学习到的知识可以用中文表达出来吗?

最近,Anthropic研究人员通过观察大模型内部运作机制发现了大模型内部可能存在一种与特定语言无关的内部共享区域,它可以把不同语种的输入,在同样的区域进行内部推理,并最终根据语种输出答案。这个现象让我们发现大模型本身理解语言的时候可能与人类类似,拥有高度抽象的内部表示,能够跨越多种语言统一相同的概念。

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传闻OpenAI内部大模型推理能力获得进展,Q*项目进化成Strawberry!并且距离发布时间更近了!

尽管各家大模型技术进展神速,但是在复杂任务的推理上,大模型目前依然较弱。在去年底,各方消息透露,OpenAI内部有一个称为Q\*的项目取得了重大的突破,可以大幅提高大模型的推理能力。但是,几个月过去了,这个当时吸引了大量讨论的项目没有任何信息。直到昨天,Reuters披露了Q\*项目的进展,这个项目已经变为Strawberry!并且距离发布时间更近了!

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2023年AI与开源进展总结:来自LightningAI首席AI科学家Sebastian Raschka的2023年年度AI发展总结

Sebastian Raschka博士是一位深度学习和人工智能研究员、程序员、作者和教育者。他曾是威斯康星大学麦迪逊分校的统计学助理教授,专注于机器学习和深度学习研究。然而,他在2023年辞职,全职投入到他在2022年加入的Lightning AI创业公司,担任首席AI教育者。本文是Sebastian Raschka博士最新的2023年AI进展总结的翻译,大家参考。

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除了Mistral-7B-MoE外,MistralAI还有更强大的模型,未宣布的Mistral-medium比混合专家模型更强!

MistralAI开源的混合专家模型Mistral-7B×8-MoE在本周吸引了大量的关注。这个模型不仅是稍有的基于混合专家技术开源的大模型,而且有较高的性能、较低的推理成本、支持法语、德语等特性。昨天MistralAI发布的不仅仅是这个混合专家模型,还有他们的平台服务La plateforme。在这里他们透露了MistralAI还有更加强大的模型。

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