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今天，OpenAI官方宣布GPT接口新增一个能力：即支持以更加精确的JSON视图格式返回大模型的结果。比去年的单纯的让GPT输出JSON更加强大，它可以确保模型生成的输出能够完全匹配开发者提供的JSON模式。这种能力是在官方的API接口中增加了`return_format={"type":"json_schema","json_schema": {...}}`参数实现的。但是仅支持最新的模型版本，但这可能是未来的趋势！

Llama系列大语言模型是由MetaAI开源的一系列大语言模型。作为最早开源的大语言模型，Llama系列对大模型开源社区的推动有目共睹。而现在MetaAI开源Llama3.1系列模型，其中包括迄今为止最大规模的开源大语言模型Llama3.1-405B，参数规模达到了4050亿！其多项评测结果超过GPT-4、GPT-4o模型，与Claude3.5-Sonnet几乎有来有回！

在人工智能领域，Mistral与NVIDIA的合作带来了一个引人注目的新型大模型——Mistral NeMo。这个拥有120亿参数的模型不仅性能卓越，还为AI的普及和应用创新铺平了道路。MistralAI官方博客介绍说该模型是此前开源的Mistral 7B模型的继承者，因此未来可能7B不会再继续演进了！

大语言模型是通过收集少量专门数据对模型的部分权重进行更新后得到一个比通用模型更加专业的模型。但是，当前大家讨论较多的都是语言模型的微调，对于嵌入模型（或者向量大模型）的微调讨论较少。Modal团队的工作人员发布了一个博客，详细介绍了向量大模型的微调工作，本文将其翻译之后提供给大家（原文：https://modal.com/blog/fine-tuning-embeddings ）。

就在刚才，OpenAI官方宣布即将推出GPT-4o mini模型，这是一个成本很低的AI大模型，是GPT-3.5的替代版本。OpenAI官方说，该模型最大的特点是很便宜，但是能力更强，因此可以极大提高AI在不同领域的应用。

尽管各家大模型技术进展神速，但是在复杂任务的推理上，大模型目前依然较弱。在去年底，各方消息透露，OpenAI内部有一个称为Q\*的项目取得了重大的突破，可以大幅提高大模型的推理能力。但是，几个月过去了，这个当时吸引了大量讨论的项目没有任何信息。直到昨天，Reuters披露了Q\*项目的进展，这个项目已经变为Strawberry！并且距离发布时间更近了！

Claude系列模型是Anthropic发布的大模型，一直被认为是最接近GPT-4系列的大模型。2024年3月份，Anthropic发布了Claude3系列，从各方的使用情况看，都接近甚至超过了GPT-4。时隔三个月，Anthropic再次发布全新3.5版本的Claude3.5系列。本次首先发布的是Claude3.5-Sonnet版本。已经支持免费使用。

OpenAI在GPT-4发布一年之后再次更新其基础模型，发布最新的GPT-4o模型，其中o代表的是omni，即“全能”的意思。GPT-4o相比较此前最大的升级是对多模态的支持以及性能的提升。GPT-4o在各方面比GPT-4更强，但是速度更快，开发者接口的价格则只有一半！

Llama3是MetaAI开源的最新一代大语言模型。一发布就引起了全球AI大模型领域的广泛关注。这是MetaAI开源的第三代大语言模型，也是当前最强的开源模型。但相比较第一代和第二代的Llama模型，Llama3的升级之处有哪些？本文以图表的方式总结Llama3的升级之处。

大语言模型开源领域最重要的一个模型就是MetaAI开源的Llama系列。当前，很多著名开源模型都是基于Llama系列进行预训练得到。就在刚才，MetaAI开源了第三代Llama3系列。官方透露的信息非常多，Llama3系列是目前为止最强的开源大语言模型，未来还有4000亿参数版本，支持多模态、超长上下文、多国语言！

Llama系列是MetaAI开源的大语言模型，是全球开源大模型中最重要的力量之一。第一代的Llama系列模型不允许商用，第二代模型则放松了范围，允许商用。而Llama系列模型因为优秀的品质，也是许多开源模型的基座。而今天Llama3即将发布。

Assistant API是OpenAI提供的一个大模型助手类的接口，可以让开发者更加自由、准确地构建类AI Assitant系统。一个AI Assistant可以利用大模型、工具和文件来响应用户的问题。

今天，MistralAI官方正式官宣了这个模型，并在HuggingFace上上架了两个不同的版本，一个是预训练基础模型Mixtral 8x22B，另一个则是指令优化的版本Mixtral-8x22B-Instruct。同时官网发布了博客介绍这个全新的大模型，并披露了更加详细的结果。

开源大模型是促进大模型技术发展最重要的技术力量之一。此次，微软以Apache 2.0开源协议开源了一个在ChatArena匿名投票评测上打败GPT-4早期版本的模型，即WizardLM-2。这是一系列模型，其中最大的版本是基于Mixtral-8×22B开源模型进行后训练得到的模型。MT-Bench得分8.96，超过了GPT-4-0314。

Mixtral-8×7B-MoE是由MistralAI开源的一个MoE架构大语言模型，因为它良好的开源协议和非常好的性能获得了广泛的关注。就在刚才，Mixtral-8×7B-MoE的继任者出现，MistralAI开源了全新的Mixtral-8×22B-MoE大模型。

Gemma系列是谷歌开源的与Gemini同源的小规模参数版本的大语言模型，此前只有70亿参数和20亿参数的Gemma大语言模型。而现在，Google又开源了2个系列的新的大模型：一个是编程大模型CodeGemma系列，一个是基于RNN架构新型大模型RecurrentGemma。

开源大语言模型经过一年多的发展，终于有一个模型可以在权威榜单上击败GPT-4的较早的版本，这就是CohereAI企业开源的Command R+。这是一个开源但是不允许商用的模型，参数规模达到1040亿，也是目前为止开源参数规模最大的一个模型。

混合专家架构大模型是当前最火热的一个大模型技术发展方向。三月底，业界开源了多个混合专家大模型，包括DBRX、Qwen1.5-MoE-A2.7B等。而在四月初，又一家国产大模型企业开源了一个全新的MoE架构的模型，即深圳元象科技XVERSE开源的XVERSE-MoE-A4.2B。该模型参数256亿，推理时仅激活42亿参数，效果与当前主流的130亿参数的规模差不多。

为了更好地评估大语言模型的工具使用能力，微软的研究人员提出了ToolTalk Benchmark基准测试工具，可以帮助我们更加简单地理解大语言模型在工具使用方面的水准。ToolTalk旨在评估大型语言模型（LLMs）在对话环境中使用工具的能力。这些工具可以是搜索引擎、计算器或Web API等，它们能够帮助LLMs访问私有或最新的信息，并代表用户执行操作。

OpenAI发布的模型中最主要的是大语言模型GPT系列。而且GPT系列模型也在朝着多模态的方向发展。尽管OpenAI有自己的TTS和ASR大模型，但是此前从未正式宣布过。就在今天，OpenAI正式宣布了他们首个语音合成大模型VoiceEngine，该模型也将提供API访问。OpenAI官方的声明中说，现有的基于声音的认证系统应该被淘汰掉！因为已经不安全了！