原创AI技术博客

今天BusinessInsider发布了一个消息，说根据最新的消息，OpenAI目前还在训练GPT-5，但是有一些企业客户最近已经获得了该最新模型及其对ChatGPT工具的相关增强功能的演示。

NVIDIA在2024年GPU技术大会（NVIDIA GPU Technology Conference，GTC）发布了全新的算力芯片和服务，即基于最新的Blackwell架构的算力芯片B200和GB200服务器。但是，大多数人对于NVIDIA芯片的升级只有数字的变化，本文将针对NVIDIA的GPU算力芯片做简单的介绍，并说明NVIDIA B200以及GB200的升级的地方。

MoonshotAI（月之暗面）是一家中国的大模型初创企业，在2023年4月份成立。其最为著名的产品就是KimiChat，一个完全免费的大模型聊天机器人。就在刚刚，MoonshotAI官方宣布开启200万上下文的KimiChat内测！这应该是全球首个商业产品支持并内测200万上下文输入的模型了！此前其它产品宣布的200万上下文大多数都没有公开商发。

此前，马斯克在推特上宣布要开源旗下大模型公司开发的Grok-1大语言模型。一周后的现在，这个模型Grok-1正式宣布以Apache2.0开源协议开源，本文将针对Grok-1的技术部分进行介绍。

在大模型领域，GGUF是一个非常常见的词语，也是非常常见的大模型预训练结果命名方式。很多人都有疑问gguf是什么格式？很多模型模型，如Yi-34B、Llama2-70B等模型都有对应的GGUF版本，这些版本都模型除了文件名多了GGUF外，其它与原有的模型名称完全一致。那么，GGUF大模型文件格式是什么意思？为什么会有这样的大模型文件，与它一同出现对比的是GGML格式文件，二者的区别是啥？

当前的大模型的参数规模较大，数以千亿的参数导致了它们的预训练结果文件都在几十GB甚至是几百GB，这不仅导致其使用成本很高，在不同平台进行交换也非常困难。因此，大模型预训练结果文件的保存格式对于模型的使用和生态的发展来说极其重要。昨天HuggingFace官方宣布将推动GGUF格式的大模型文件在HuggingFace上的使用。

尽管GPT-4.5的传闻一直存在，但是没有任何地方透露过相关的消息。而最新的OpenAI官网似乎已经悄悄上架了GPT-4.5-Turbo的信息。尽管目前网页被删除，但是Bing检索保留了相关缓存并可以在Bing Chat中回答。

大多数编程领域的大模型应用都是单行代码补全或者单个函数生成的方式。完整的程序生成依然面临较大的挑战。而现在，一个初创企业直接发布了一个AI软件工程师，可以直接作为一个程序员来接受用户需求和反馈，独立完成编码和应用上线功能。这就是Cognition发布的全球首个AI软件工程师Devin。

自从OpenAI转向盈利化运营之后，很少再开源自己的技术。但就在刚才，OpenAI开源了一个全新的大模型调测工具：Transformer Debugger。这个工具可以帮助开发者调测大模型的推理情况，帮助我们理解模型的输出并提供一定的解释支持。

加州大学欧文分校的信息技术办公室（OIT）在2024年一月份推出了一个叫ZotGPT的服务，是利用加州大学欧文分校的合作伙伴（如微软、Google）来提供大语言模型的服务。就是说用一个ZotGPT服务来接入不同服务商提供的大模型，如Gemini、GPT等。目前包含ZotGPT Chat、Copilot和Gemini三大服务，其中最新的ZotGPT Chat服务介绍页面显示，他们现在已经提供GPT-4.5的服务！

就在刚刚，马斯克在推特上宣布本周会开源Grok大语言模型。xAI是马斯克在2023年3月份创办的一家大模型初创企业。因为ChatGPT过于火爆，离开OpenAI之后马斯克又再次开始推出大模型，就是这个Grok。

深度求索是著名量化机构幻方量化旗下的一家大模型初创企业，成立与2023年7月份。他们开源了很多大模型，其中编程大模型DeepSeek-Coder系列获得了非常多的好评。而在今天，DeepSeek-AI再次开源了全新的多模态大模型DeepSeek-VL系列，包含70亿和13亿两种不同规模的4个版本的模型。

Anthropic被认为是最像OpenAI的一家公司。他们推出的Claude2模型是全球首个支持200K超长上下文的商业模型。在PDF理解方面被认为表现优秀。就在2023年3月4日，Anthropic推出了他们的第三代大语言模型Claude3，包含3个不同的版本，支持多模态和最高100万上下文输入！

在近年来，随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（LLM）在代码生成和编辑领域的应用越来越广泛，成为软件开发中不可或缺的助手。今天，我想向大家介绍一个由BigCode项目与Software Heritage合作开发的下一代代码大型语言模型——StarCoder 2。

Google Gemini是谷歌最新推出的和OpenAI竞争的大语言模型。尽管Gemini褒贬不一，但是Gemini模型的影响力是巨大的。而现在更加令人激动的是谷歌开源了2个新的不同参数规模的模型，分别是Gemma 7B和Gemma 2B，其技术与Gemini模型一致。但是这两个开源模型完全公开，可以商用授权。

大模型的推理速度是当前制约大模型应用的一个非常重要的问题。在很多的应用场景中（如复杂的接口调用、很多信息处理）的场景，更快的大模型响应速度通常意味着更好的体验。但是，在实际中我们可用的场景下，大多数大语言模型的推理速度都非常有限。慢的有每秒30个tokens，快的一般也不会超过每秒100个tokens。而最近，美国加州一家企业Groq推出了他们的大模型服务，可以达到每秒接近500个tokens的响应速度，非常震撼。

OpenAI的Sora模型是最近两天最火热的模型。它生成的视频无论是清晰度、连贯性和时间上都有非常好的结果。在Sora之前，业界已经有了很多视频生成工具和平台。但为什么Sora可以引起如此大的关注？Sora生成的视频与此前其它平台生成的视频到底有哪些区别？有很多童鞋似乎对这些问题依然有疑问，本文将以通俗的语言解释Sora的独特之处。

OpenAI宣布发布全新的Diffusion大模型Sora，这是一个可以生成最长60秒视频的视频生成大模型，最大的特点是可以生成非常逼真的电影画面版的视频。

MistralAI又悄悄地上线了另一个模型，即Mistral Next。相比之前的发布预训练种子引起大家猜测的方式，本次MistralAI又把模型发布玩出了花，他们没有公布任何信息，选择直接上架LM-SYS的大模型竞技场Chat Arena，让大家直接体验对比。

在2023年12月份，Google发布了Gemini系列大模型（参考：谷歌发布号称超过GPT-4V的大模型Gemini：4个版本，最大的Gemini的MMLU得分90.04，首次超过90的大模型），包含3个不同参数规模的版本。其中，Gemini Ultra号称在MMLU评测上超过了GPT-4，并且在月初也将Bard更名为Gemini，开放了Gemini Ultra的付费使用。刚刚，Google的CEO劈柴哥宣布发布了Gemini 1.5 Pro，这意味着仅仅一个半月，Gemini有了重大更新。

今天The Information独家披露了一个令人兴奋的消息，那就是OpenAI正在开发一种Agent产品，可以通过控制用户的设备来帮助用户完成复杂的任务。

今天阿里巴巴开源了他们家第二代的Qwen系列大语言模型（准确说是1.5代），从官方给出的测评结果看，Qwen1.5系列大模型相比较第一代有非常明显的进步，其中720亿参数规模版本的Qwen1.5-72B-Chat在各项评测结果中都非常接近GPT-4的模型，在MT-Bench的得分中甚至超过了此前最为神秘但最接近GPT-4水平的Mistral-Medium模型。

通义千问是阿里巴巴开源的一系列大语言模型。Qwen系列大模型最高参数量720亿，最低18亿，覆盖了非常多的范围，其各项评测效果也非常好。而昨天，Qwen团队的开发人员向HuggingFace的transformers库上提交了一段代码，包含了Qwen2的相关信息，这意味着Qwen2模型即将到来。

MetaAI发布的LLaMA系列开源大语言模型已经是开源大模型领域最重要的力量了。相当多的所谓开源大模型都是基于这个模型微调得到。在上个月，LLaMA2发布，吸引了全球非常多的关注，也有相当多的后续模型基于LLaMA2进行优化。而今天MetaAI再次开源全新的编程大模型——CodeLLaMA系列，这是MetaAI第一次发布编程大模型，本次发布的CodeLLaMA共有9个版本，分别是CodeLLaMA系列、针对Python优化的CodeLLaMA-Python系列和针对指令优化的CodeLLaMA-Inst