原创AI技术博客
探索人工智能与大模型最新资讯与技术博客,涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理等领域的原创技术文章与实践案例。

贝叶斯统计中的计算方法简介
仿真抽样是给予贝叶斯方法第二春的重要角色。由于很多时候实际问题很复杂,我们无法精确求出后验密度,使用仿真抽样的方法我们可以获得近似的结果。这篇博客主要介绍了几种仿真抽样的方法。

当前业界最优秀的8个编程大模型简介:从最早的DeepMind的AlphaCode到最新的StarCoder全解析~
大语言模型中一个非常重要的内容就是关于代码的支持。通常,基于代码数据训练的模型不仅在代码补全方面有着更好地支持,也可能是大语言模型逻辑能力的部分来源。本文将总结目前业界专门针对代码补全(生成)方面而做的8个大模型。

重磅!第二代ChatGLM发布!清华大学THUDM发布ChatGLM2-6B:更快更准,更低成本更长输入!
ChatGLM-6B是国产开源大模型领域最强大的的大语言模型。因其优秀的效果和较低的资源占用在国内引起了很多的关注。2023年6月25日,清华大学KEG和数据挖掘小组(THUDM)发布了第二代ChatGLM2-6B。

智谱AI发布国产最强大模型GLM4,理解评测与数学能力仅次于Gemini Ultra和GPT-4,编程能力超过Gemini-pro,还有对标GPTs商店的GLMs
GLM4是智谱AI发布的第四代基座大语言模型,全称General Language Model,最早由清华大学KEG小组再2021年发布。这个基座模型也是著名的开源国产大模型ChatGLM系列的基座模型。本次发布的第四代GLM4的能力相比此前的基座模型提升了60%,已经与世界最强模型Gemini Ultra和GPT-4接近!

多项式分布的贝叶斯推断
多项式分布是非常常见的分布,他是二项分布在多维上的推广。例如掷骰子结果中,1-6点出现的次数就是一个多项式分布。多项式分布在如主题建模中非常常见,本文将讲述多项式分布的贝叶斯推导过程。

最流行的用于预测的机器学习算法简介及其优缺点说明
预测问题一直是机器学习领域最重要的问题之一。很多算法包括回归、决策树等都是用来解决预测的常用算法。预测问题的核心是基于已有的有标签的数据来判断新数据的标签。一般来说,根据预测标签是离散的还是连续的可以分成分类问题和回归问题。注意,本篇博客主要是快速回顾描述各个模型的优缺点,因此不会对模型有很深的介绍。

推荐一个国内可以按分钟计费的4090显卡租用公有云,一个小时24GB显存的4090只需要2.37元——仙宫云
大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~

Java爬虫入门简介(四)——HttpClient保存使用Cookie登录
在使用HttpClient作为客户端请求数据的时候,我们常常需要以一个用户的身份多次请求一个网站内的多种资源。例如,我一次登录后,后面希望以这个身份继续访问不用重新登录。这里就可以使用cookie了。

python中configparser读取配置文件的大小写和重复项问题
使用配置文件控制程序的运行是一种非常常见的编程技巧,因此配置文件的解析是所有编程语言中都不可缺少的模块。在Python中,通常使用configparser模块进行配置文件解析。但是configparser解析配置文件有几个常见问题:读取当前项目下某个位置的配置文件、重复配置项的处理以及大小写配置项的读取。本文将描述如何解决这三个问题。

Claude开始转向收费模式!推出Claude Pro,定价20美元一个月解锁PDF理解最强大模型的能力~
Anthropic公司宣布,其开发的智能助手Claude推出收费订阅服务,命名为Claude Pro,定价20美元一个月(或者18英镑)。免费用户依然可以使用,但是有发送频率限制。本篇博客将解释一下ClaudeAI的Claude服务是否收费以及收费之后的ClaudePro提供的服务等。

Java爬虫入门简介(一) —— HttpClient请求
使用爬虫获取数据对科研来说及其重要,本系列博客将讲述如何使用Java编写爬虫工具获取网页数据。包括HttpClient 4.3及以上版本的Header设置,请求参数设置等。

给初学者的深度学习简介
深度学习是计算机领域中目前非常火的话题,不仅在学术界有很多论文,在业界也有很多实际运用。本篇博客主要介绍了三种基本的深度学习的架构,并对深度学习的原理作了简单的描述。本篇文章翻译自Medium上一篇入门介绍。

深度学习技巧之Padding
卷积神经网络是深度学习中处理图像的利器。在卷积神经网络中,Padding是一种非常常见的操作。本片博客将简要介绍Padding的原理。

XLNet基本思想简介以及为什么它优于BERT
前几天刚刚发布的XLNet彻底火了,原因是它在20多项任务中超越了BERT。这是一个非常让人惊讶的结果。之前我们也说过,在斯坦福问答系统中,XLNet也取得了目前单模型第一的成绩(总排名第四,前三个模型都是集成模型)。

【转载】变分贝叶斯算法理解与推导
变分贝叶斯是一类用于贝叶斯估计和机器学习领域中近似计算复杂(intractable)积分的技术。它主要应用于复杂的统计模型中,这种模型一般包括三类变量:观测变量(observed variables, data),未知参数(parameters)和潜变量(latent variables)。

Copilot Labs插件——基于AI的代码解释和代码翻译神器
昨天,Copilot团队推出了一个名为GitHub Copilot Labs的VS Code配套扩展。它独立于(并依赖于)GitHub Copilot扩展。它可以用来解释代码和翻译代码。

高斯分布的贝叶斯推断总结
高斯分布是最常见的分布,也是数据挖掘和人工智能中相关统计学习方法所涉及到的最重要的分布之一。使用贝叶斯理论进行统计推断是目前最流行的推断方式。

Java爬虫入门简介(五)——抓包工具的使用以及使用HttpClient模拟用户登录的访问
网络爬虫需要解决的一个重要的问题就是要针对某些需要用户名和密码访问的页面可以模拟用户自动登录。在这一篇博客中我们将介绍如何使用Chrome浏览器自带的抓包工具分析页面并模拟用户自动登录

张华平分词(又名中科院分词/NLPIR分词)的使用(Java版本)
张华平汉语分词系统,现称为NLPIR汉语分词系统,是优秀的中文分词系统。但其使用却有一些配置上的设置是新手可能遇到的一个困难。这里我们简单介绍使用Eclipse导入NLPIR分词系统工程的使用方法。


