可以在手机端运行的大模型标杆:微软发布第三代Phi-3系列模型,评测结果超过同等参数规模水平,包含三个版本,最小38亿,最高140亿参数
Phi系列大语言模型是微软开源一个小规模参数的语言模型。第一代和第二代的Phi模型参数规模都不超过30亿,但是在多个评测结果上都取得了非常亮眼的成绩。今天,微软发布了第三代Phi系列大模型,最高参数规模也到了140亿,其中最小的模型参数38亿,评测结果接近GPT-3.5的水平。
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Phi系列大语言模型是微软开源一个小规模参数的语言模型。第一代和第二代的Phi模型参数规模都不超过30亿,但是在多个评测结果上都取得了非常亮眼的成绩。今天,微软发布了第三代Phi系列大模型,最高参数规模也到了140亿,其中最小的模型参数38亿,评测结果接近GPT-3.5的水平。
Llama3是MetaAI开源的最新一代大语言模型。一发布就引起了全球AI大模型领域的广泛关注。这是MetaAI开源的第三代大语言模型,也是当前最强的开源模型。但相比较第一代和第二代的Llama模型,Llama3的升级之处有哪些?本文以图表的方式总结Llama3的升级之处。
大语言模型开源领域最重要的一个模型就是MetaAI开源的Llama系列。当前,很多著名开源模型都是基于Llama系列进行预训练得到。就在刚才,MetaAI开源了第三代Llama3系列。官方透露的信息非常多,Llama3系列是目前为止最强的开源大语言模型,未来还有4000亿参数版本,支持多模态、超长上下文、多国语言!
Llama系列是MetaAI开源的大语言模型,是全球开源大模型中最重要的力量之一。第一代的Llama系列模型不允许商用,第二代模型则放松了范围,允许商用。而Llama系列模型因为优秀的品质,也是许多开源模型的基座。而今天Llama3即将发布。
Assistant API是OpenAI提供的一个大模型助手类的接口,可以让开发者更加自由、准确地构建类AI Assitant系统。一个AI Assistant可以利用大模型、工具和文件来响应用户的问题。
今天,MistralAI官方正式官宣了这个模型,并在HuggingFace上上架了两个不同的版本,一个是预训练基础模型Mixtral 8x22B,另一个则是指令优化的版本Mixtral-8x22B-Instruct。同时官网发布了博客介绍这个全新的大模型,并披露了更加详细的结果。
开源大模型是促进大模型技术发展最重要的技术力量之一。此次,微软以Apache 2.0开源协议开源了一个在ChatArena匿名投票评测上打败GPT-4早期版本的模型,即WizardLM-2。这是一系列模型,其中最大的版本是基于Mixtral-8×22B开源模型进行后训练得到的模型。MT-Bench得分8.96,超过了GPT-4-0314。
编程大模型是当前大语言模型里面最重要的一类。一般是基础大模型在预训练之后,加入代码数据集继续训练得到。在代码补全、代码生成方面一般强于常规的大语言模型。阿里最新开源的70亿参数大模型CodeQwen1.5-7B在HumanEval评测结果上超过了GPT-4早期版本,表现异常地好!
OpenAI的GPT-4一直是全球最强的大语言模型。但是在最近的一系列新模型对比中,已经有一些模型在某些领域被认为已经接近或者超过GPT-4了。而在前几天,OpenAI更新了一个新版本的GPT-4,是GPT-4-Turbo-2024-04-09,官方说该版本的GPT在推理和数学能力上有明显提升,而实测结果也很不错。在基准测试评测中,最高有19%的提升幅度!在GPT-4这样强的模型上有这样的提升幅度,十分不错!
Gemini是谷歌发布的一系列大语言模型。最早是2023年12月发布1.0版本,在2023年2月中旬,劈柴哥亲自宣布Gemini Pro升级到1.5版本。Gemini 1.5 Pro是一个全新的MoE模型(Mixture of Experts,混合专家),在各项评测结果中都接近Gemini Ultra 1.0的水平。而在今天,Gemini Pro 1.5再次迎来重大更新,包括音频理解、无限制文件阅读以及更好地指令遵从性等。本文将介绍这次更新,并做一些简单的实际测试。
Mixtral-8×7B-MoE是由MistralAI开源的一个MoE架构大语言模型,因为它良好的开源协议和非常好的性能获得了广泛的关注。就在刚才,Mixtral-8×7B-MoE的继任者出现,MistralAI开源了全新的Mixtral-8×22B-MoE大模型。
Gemma系列是谷歌开源的与Gemini同源的小规模参数版本的大语言模型,此前只有70亿参数和20亿参数的Gemma大语言模型。而现在,Google又开源了2个系列的新的大模型:一个是编程大模型CodeGemma系列,一个是基于RNN架构新型大模型RecurrentGemma。
开源大语言模型经过一年多的发展,终于有一个模型可以在权威榜单上击败GPT-4的较早的版本,这就是CohereAI企业开源的Command R+。这是一个开源但是不允许商用的模型,参数规模达到1040亿,也是目前为止开源参数规模最大的一个模型。
混合专家架构大模型是当前最火热的一个大模型技术发展方向。三月底,业界开源了多个混合专家大模型,包括DBRX、Qwen1.5-MoE-A2.7B等。而在四月初,又一家国产大模型企业开源了一个全新的MoE架构的模型,即深圳元象科技XVERSE开源的XVERSE-MoE-A4.2B。该模型参数256亿,推理时仅激活42亿参数,效果与当前主流的130亿参数的规模差不多。
阿里巴巴最新开源了320亿参数的大语言模型Qwen1.5-32B,这个模型在各项评测结果中都略超此前最强开源大模型Mixtral 8×7B MoE,比720亿参数的Qwen-1.5-72B模型略差。但是一半的参数意味着只有一半的显存,这样的性价比极高。
为了更好地评估大语言模型的工具使用能力,微软的研究人员提出了ToolTalk Benchmark基准测试工具,可以帮助我们更加简单地理解大语言模型在工具使用方面的水准。ToolTalk旨在评估大型语言模型(LLMs)在对话环境中使用工具的能力。这些工具可以是搜索引擎、计算器或Web API等,它们能够帮助LLMs访问私有或最新的信息,并代表用户执行操作。
OpenAI发布的模型中最主要的是大语言模型GPT系列。而且GPT系列模型也在朝着多模态的方向发展。尽管OpenAI有自己的TTS和ASR大模型,但是此前从未正式宣布过。就在今天,OpenAI正式宣布了他们首个语音合成大模型VoiceEngine,该模型也将提供API访问。OpenAI官方的声明中说,现有的基于声音的认证系统应该被淘汰掉!因为已经不安全了!
Grok系列是马斯克旗下的人工智能企业xAI发布的大语言模型,在推特上给大家使用。第一个版本,Grok-1前端时间 开源,效果一般。就在刚才,xAI宣布他们开始内测Grok-1.5,即将全面商用!
阿里巴巴的通义千问一直是开源领域最强大的大模型之一。就在今天,阿里巴巴首次开源了他们家的MoE技术大模型Qwen1.5-MoE-A2.7B,这个模型是使用现有的Qwen-1.8B模型作为起点,通过类似merge技术进行合并得到的。
A21实验室是一家以色列的大模型研究机构,专门从事自然语言处理相关的研究。就在今天,A21实验室开源了一个全新的基于混合专家的的大语言模型Jamba,这个MoE模型可以在单个GPU上支持最高140K上下文的输入,非常具有吸引力。
基于混合专家技术的大语言模型是当前大语言模型的一个重要方向。去年MistralAI开源了全球最有影响力的Mixtal-8×7B-MoE模型,吸引了很多关注。在2024年3月27日的今天,Databricks宣布开源一个全新的1320亿参数的混合专家大语言模型DBRX。
Mistral-7B是由MistralAI开源的一个73亿参数规模的大语言模型,最早在2023年9月底开源。因为其良好的性能和友好的开源协议被很多人使用。今天,这个模型升级到来v0.2版本Mistral-7B-v0.2。基于Mistral-7B-v0.2进行指令微调的模型 Mistral-7B-Instruct-v0.2在2023年11月11日公布,而这个基座模型则是在2023年3月24日开源。
StabilityAI是一家全球知名的大模型企业,他们开源的Stable Diffusion可以理解为DALL·E开源替代的第一大模型,最近正在测试Stable Diffusion 3。然而,这家企业最近陷入了和去年年底OpenAI类似的“内部斗争”中!前几天,StabilityAI内部宣布Stable Diffusion底层技术的五个研究人员已经有三个离职了,造成大家很多震撼。而几个小时前,StabilityAI官宣他们的CEO Emad Mostaque辞职!
OpenAI正在申请一个新商标Voice Engine,商标的覆盖范围主要是围绕语音识别、语音合成和语音生成几个方面。这暗示着OpenAI可能即将推出围绕语音引擎开发的产品或者服务,很有可能是类似Siri那样的个人助理产品。尽管这是商标申请,但是谷歌前雇员透露的信息以及上个月泄露的OpenAI正在开发的产品都似乎印证着OpenAI要做的事情:开发一个全球最强的个人助理,接管个人设备,以Jarvis那样的形式提供服务!