仙宫云4090显卡租赁

大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~

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检索增强生成(RAG)

大模型检索增强生成是一种结合了大规模语言模型的自动生成能力和针对特定数据的检索机制,以提供更准确、信息丰富的输出内容的技术。

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Long Context

大模型对长上下文的处理能力在于它们能够理解和维持较长篇幅的文本连贯性,有助于提升质量,以及对复杂问题和讨论的理解和回应质量。

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AI Agent

大模型的AI Agent是一种高级智能系统,能够理解复杂的指令和查询,并以人类般的方式生成响应、执行任务或提供决策支持。

AI Agent合集
OpenAI最新动向,Sam不再回归OpenAI,与Greg一起进入微软!OpenAI新任CEO由Emmett Shear接任!

OpenAI的董事会上周五开除Sam Altman,同日其创始人Greg Brockman,这件事引起了轩然大波。周末各方消息显示投资人施压董事会,要求召回Sam。本来大家以为Sam重回OpenAI。但是最新消息,OpenAI找了新的CEO,Sam与Greg等人加入微软成立新的团队。

OpenAI发布2周后有哪些GPTs受欢迎?访问量如何?GPTs两周数据分析

GPTs是OpenAI在其开发者日发布的一项最新的个性化GPT功能。所有人可以基于现有的GPT-4,配合网络流量、文件访问等功能,上传自己的数据,对接自己的接口来构建个性化的GPT,并对外提供服务。那么,2周后的今天GPTs的发展怎么样?有哪些受欢迎的GPTs被大量使用?本文结合各方数据介绍一下当前GPTs的情况。

DataLearnerAI-GPT:可以回答关于大模型评测结果的GPT

最近自定义GPTs非常火热,出现了大量的自定义GPT,可以完成各种各样的有趣的任务。DataLearnerAI目前也创建了一个DataLearnerAI-GPT,目前可以回答大模型在不同评测任务上的得分结果。这些回答是基于OpenLLMLeaderboard数据回答的。未来会考虑增加更多信息,包括DataLearner网站上所有的大模型博客和技术介绍。

DataLearnerAI发布中国国产开源大模型生态概览统计:国产开源大模型都有哪些?现状如何?

随着GPT的一路爆火,国内大模型的开源生态也开始火热。各大商业机构和科研组织都在不断发布自己的大模型产品和成果。但是,众多的大模型产品眼花缭乱。为了方便大家追踪国产开源大模型的发展情况,DataLearnerAI发布了中国国产大模型生态系统全景统计(地址:https://www.datalearner.com/china-opensource-llm ),本文也将根据这个统计结果简单分析当前国产开源大模型的生态发展情况。

GPT-4-Turbo的128K长度上下文性能如何?超过73K Tokens的数据支持依然不太好!

GPT-4 Turbo是OpenAI最新发布的号称性能超过当前GPT-4的模型。在新版本的ChatGPT中已经可以使用。而接口也在开放。除了速度和质量外,GPT-4 Turbo最吸引人的是支持128K超长上下文输入。但是,实际测试中GPT-4 Turbo对于超过73K tokens文档的理解能力急速下降。

李开复创业公司零一万物开源迄今为止最长上下文大模型:Yi-6B和Yi-34B,支持200K超长上下文

零一万物(01.AI)是由李开复在2023年3月份创办的一家大模型创业企业,并在2023年6月份正式开始运营。在2023年11月6日,零一万物开源了4个大语言模型,包括Yi-6B、Yi-6B-200K、Yi-34B、Yi-34B-200k。模型在MMLU的评分上登顶,最高支持200K超长上下文输入,获得了社区的广泛关注。

基于Emebdding的检索增强生成效果不同模型对比:重排序十分有利于检索增强生成的效果

基于Embedding模型的大语言模型检索增强生成(Retrieval Augmented Generation,RAG)可以让大语言模型获取最新的或者私有的数据来回答用户的问题,具有很好的前景。但是,检索的覆盖范围、准确性和排序结果对大模型的生成结果有很大的影响。Llamaindex最近对比了主流的`embedding`模型和`reranker`在检索增强生成领域的效果,十分值得关注参考。

为企业单独定制训练一个GPT-4要多少钱?OpenAI说几个月,200-300万美元起步!

OpenAI的开发者日发布了许多更新。其中,普通用户可以微调GPT-4是非常值得期待的功能之一。但是,OpenAI还有一个针对企业的定制化GPT-4的训练服务,称为Custom Models。而这项为企业单独定制的GPT-4训练服务最新截图显示,需要几个月来训练模型,而且费用是200-300万美元起步!

OpenAI最新的GPT-4V的多模态API接口是如何计算tokens的?这些计算逻辑背后透露了GPT-4V什么样的模型架构信息?

OpenAI在发布了多模态的GPT-4V(GPT-4 with Vision)的接口,可以实现图像理解的功能(`Image-to-Text`)。这是OpenAI的第一个多模态接口,在以前的接口中,OpenAI都是文本大模型,相关的费用计算都是按照输入输出的tokens计算,虽然与一个单词多少钱有一点差异,但是也算直观。而GPT-4V是一个图像理解的接口,这里的费用计算不像文本的tokens那么直观,那么这个接口的费用计算逻辑是什么?这个计算逻辑透露了什么样的模型架构信息?本文将介绍这个问题。

OpenAI再度泄露重磅更新,GPT-4即将发布128K的超长上下文版本以及多模态版本,价格下降一大半!

就在刚刚,有网友发现OpenAI的官方的文档接口更新中增加了128K的超长上下文版本,命名为GPT-4-128K-Turbo!

截止目前为止最大的国产开源大模型发布:元象科技开源XVERSE-65B大模型,16K上下文,免费商用

国产大语言模型的开源领域一直是很多企业或者科研机构都在卷的领域。最早,智谱AI开源ChatGLM-6B之后,国产大模型的开源就开始不断发展。早期大模型开源的参数规模一直在60-70亿参数规模,随着后续阿里千问系列的140亿参数的模型开源以及智源340亿参数模型开源之后,元象科技开源650亿参数规模的大语言模型XVERSE-65B,将国产开源大模型的参数规模提高到新的台阶。

近期ChatGPT Plus用户发现GPT-4性能大幅下降!GPT-4性能下降的现象和原因总结

最近很多ChatGPT Plus用户发现GPT-4的版本有了较大的更新,一个比较吸引人的事情是大多数更新后的GPT-4的知识库已经更新到2023年4月份,而且响应速度大幅提高。不过,令人伤心的是,很多用户发现更新后的GPT-4性能大幅下降,表现在指令遵从、记忆、理解等方面。

马斯克的X.AI平台即将发布的大模型Grōk AI有哪些能力?新消息泄露该模型支持2.5万个字符上下文!

尽管OpenAI最早也是马斯克和别人一起创立,由于各种原因分道扬镳之后马斯克也没有对相关产品感兴趣,直到ChatGPT风卷全球之后,马斯克与OpenAI的人公开吵了几次之后成立了这家公司。半年后的现在,马斯克透露xAI即将发布它的首个大模型Grōk AI。而一位老哥已经透露了该模型的一些细节。

马斯克创造的新的大模型企业xAI的大模型GrokAI模型评测结果出炉~MMLU与代码评分超过ChatGPT-3.5

xAI是马斯克在2023年3月份创办的一家大模型初创企业。因为ChatGPT过于火爆,离开OpenAI之后马斯克又再次开始推出大模型,就是这个Grok。xAI今天也宣布了Grok模型的细节。其在多个知名榜单评测上的得分结果超过了ChatGPT-3.5水平。本文详细介绍一下这个模型。

ChatGPT即将可以读取谷歌和微软的云盘数据为你管理私有数据!

ChatGPT的发展速度很快,在前面已经介绍过ChatGPT即将推出的Team订阅计划和新界面,包括对接自定义数据和自定义接口等。此外,DataLearnerAI还发现ChatGPT即将推出关联APP的能力,截图显示,目前已经测试了对接Google Drive和Microsoft 365两个。