大模型的发展速度很快，对于需要学习部署使用大模型的人来说，显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云，可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例，非常具有吸引力~
2024年10月22日，Anthropic发布了两个新模型：升级版的Claude 3.5 Sonnet和全新的Claude 3.5 Haiku。升级版的Claude 3.5 Sonnet在保持原有价格和速度的基础上，实现了全面性能提升，尤其在编码领域取得了显著进步。新推出的Claude 3.5 Haiku则以与Claude 3 Haiku相同的成本和类似的速度，在多个评测中达到了与Claude 3 Opus相当的性能水平。
2025年2月5日，Google官方宣布Gemini 2.0 Pro版本上线，Gemini系列是谷歌最新一代大模型的品牌名称。Google最早在2024年12月中旬发布了Gemini 2.0系列的第一个模型Gemini 2.0 Flash，当时试用的人都普遍反应这个模型速度又快，结果友好，让Google摆脱了此前大模型很落后的印象。今天，Gemini 2.0 Pro上线，其能力更强。
在最新的ChatGPT的前端代码中，有网友发现了一个OpenAI隐藏的或者正在测试的功能，即在ChatGPT的对话中可以@ 任意GPTs商店中公开的GPTs，然后由这个GPTs为用户当前的对话进行回复，这个功能不需要用户离开当前对话页面。这意味着在一次对话中，我们可以与几百万个不同的GPTs同时协作聊天，就像一个巨大的聊天群，里面有无数个各种各样的GPT一起为你解决问题。
近几年人工智能的发展已经让大家感受到AI算法不再是实验室的小玩具，它对社会和生活的影响已经在逐步显现。仅几年的AI模型如ChatGPT、DALL·E2、StableDiffusion等都是生成式模型，即基于无标注数据训练的可以根据输入观测数据的模型。而生成式AI平台可能是未来最重要的一种平台能力。本文是由Matt Bornstein, Guido Appenzeller, and Martin Casado等人发布的介绍当前生成式AI平台的相关企业。
就在今天，X平台上的一位博主发现可以通过指令让Manus返回它的系统情况，发现ManusAI是Claude Sonnet 3.7+29个工具组成的一个大模型应用系统，也让很多人认为这就是ManusAI的全部，那么这是真的吗？本文结合ManusAI的成员提供的信息为大家介绍。
据传，Meta公司即将推出一款名为Code LLaMA的开源AI模型，用于生成编程代码。这一新模型被视为与OpenAI的Codex模型竞争的产品，并建立在Meta最近发布的LLaMA 2上。以下是关于这一新技术的详细分析。
虽然LLM在很多任务上很好用，但是实际应用中我们常见的文本分类、文本标注等工作目前却依然缺少一个可以利用LLM能力的好方法。LLM的强大并没有在工程落地上比肩传统的机器学习处理框架。上周，一个叫Scikit-LLM新的开源项目发布，将传统优秀的Scikit-learn框架与LLM结合，带来了LLM落地的新方法。
最初，大模型的应用主要通过像ChatGPT这样的聊天机器人展现其智能理解能力。随着技术的进步，基于大模型的智能代理（AI Agent）成为突破大模型能力边界的重要方向。这些智能代理能够执行一系列任务、解决问题，并进行决策，具备深刻理解用户需求和自主规划解决方案的能力，并能够根据规划结果，选择和使用各种工具来完成任务。然而，AI Agent系统面临的关键挑战是如何高效地将外部工具、知识、资源等迅速接入大模型，并实现有效利用。尤其是，如何将现有的工具和资源整合进大模型，提升其生产力能力，是一个亟待解决的问题。
近年来，大语言模型（LLM）的能力飞速提升，但评测基准的发展却显得滞后。以广泛使用的MMLU（大规模多任务语言理解）为例，GPT-4、Claude等前沿模型已能在其90%以上的问题上取得高分。这种“评测饱和”现象导致研究者难以精准衡量模型在尖端知识领域的真实能力。为此，Safety for AI和Scale AI的研究人员推出了Humanity’s Last Exam大模型评测基准。这是一个全新的评测基准，旨在成为大模型“闭卷学术评测的终极考验”。
在去年末的OpenAI宫斗风波中，伴随着Sam下台和重新掌权过程中有一个非常重要但不被大家了解的算法Q*。国外的路透社曾经提到OpenAI内部一个称为Q*（Q Star）项目取得了非常重大的突破，使得部分人认为AGI很接近，进而引发了一系列事件。但是，Q*到底是什么？是否存在一直被很多人猜测。而最近，一个神秘的帖子继续爆料了Q*的信息。
Llama系列是MetaAI开源的大语言模型，是全球开源大模型中最重要的力量之一。第一代的Llama系列模型不允许商用，第二代模型则放松了范围，允许商用。而Llama系列模型因为优秀的品质，也是许多开源模型的基座。而今天Llama3即将发布。
在过去的几年里，我们看到了AI在图像、视频和文本生成方面的巨大进步。然而，音频生成领域的进展却相对滞后。MetaAI这次再为开源贡献重磅产品：AudioCraft，一个支持多个音频生成模型的音频生成开发框架。
AIPRM的工作人员最近发现ChatGPT的客户端隐藏内置了一个新的debug特性，可以提高ChatGPT对话的问题调试功能。这个特性包含非常多的功能。同时，最新的截图显示ChatGPT Team版本计划可能延迟但没有取消。
Grok系列是马斯克旗下的人工智能企业xAI发布的大语言模型，在推特上给大家使用。第一个版本，Grok-1前端时间 开源，效果一般。就在刚才，xAI宣布他们开始内测Grok-1.5，即将全面商用！
随着大语言模型（LLM）的快速发展，它们在自然语言处理（NLP）、代码生成等领域的表现已达到前所未有的高度。然而，现有的代码评测基准（如 HumanEval）通常侧重于**自包含的、较短的代码生成任务**，而未能充分模拟真实世界的软件开发环境。为弥补这一空白，研究者提出了一种全新的评测基准——**SWE-Bench**，旨在测试 LLM 在**真实软件工程问题**中的能力。